| 講演名 | 2011-06-02 骨格画像間の関係とCompressive sensingを用いたテクスチャ画像圧縮による画像符号化(モバイルコンピューティング,モバイルアプリケーション,ユビキタス通信,モバイルマルチメディア通信及び一般) 鈴木 千尋, 宮田 高道, 酒井 善則, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 画像圧縮に一般的に用いられているJPEG符号化法では,高圧縮した際に高周波成分を削減するために,テクスチャの情報が欠落するといった問題がある.いま,高圧縮をした際に得られる復号画像を骨格画像,原画像と復号画像との差分をテクスチャ画像と定義すると,骨格画像の画素値の変化とテクスチャの変化の間には相関があり,骨格画像の画素値が類似している領域は,同一パターンのテクスチャからなる領域だと仮定できる.また,テクスチャは特定パターンの繰り返しであるため,少ない情報量で表すことができると考えられる.そこで,本研究ではこれらの性質を用い,原画像から縮小画像を作成し,縮小画像を用いて原画像のテクスチャ成分を復元する手法を提案する.原画像のテクスチャ成分に対して,compressive sensingで一般に用いられる基底変換を行い,その係数のうちの少量を取り出したものを符号化情報とする.復号側では,この係数と骨格画像を入力とした最適化問題を解くことで縮小画像のテクスチャ成分を復元する.最後に,得られた縮小画像のテクスチャ成分画像と,原画像と縮小画像の骨格画像の画素の対応関係を用いて,原画像のテクスチャ成分を復元する. |
| 抄録(英) | Compressing texture features of natural images by conventional JPEG method requires many bits to preserve their feature details. Therefore, the highly compressed JPEG image does not have detailed texture. We define this degraded image without texture features as structure image, and also defined the difference between the input image and the structure image as texture image. In general, one can find the tight relationship between the edges of the structure image and the boundary of texture patterns in the texture image. Moreover, the texture image can be drastically compressed by focusing on the fact that the texture images contains a lot of repetitive features. From these observations, we proposed a novel image coding by using noiselet transform for representing the texture image, and making compaction image that has almost of all repetitive texture patterns. Then, the encoder sends the input image and compaction image compressed by JPEG method, and the noiselet coefficient. At the decoder side, we proposed reconstruction method for the compaction texture image from these information. |
| キーワード(和) | テクスチャ合成 / Compressive Sensing / 画像符号化 |
| キーワード(英) | Texture Synthesis / Compressive Sensing / Image Coding |
| 資料番号 | MoMuC2011-2 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MoMuC |
|---|---|
| 開催期間 | 2011/5/26(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Mobile Multimedia Communications(MoMuC) |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 骨格画像間の関係とCompressive sensingを用いたテクスチャ画像圧縮による画像符号化(モバイルコンピューティング,モバイルアプリケーション,ユビキタス通信,モバイルマルチメディア通信及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Image Coding by Compressive Sensing by using Relationship between Texture and Structure Component |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | テクスチャ合成 / Texture Synthesis |
| キーワード(2)（和/英） | Compressive Sensing / Compressive Sensing |
| キーワード(3)（和/英） | 画像符号化 / Image Coding |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 鈴木 千尋 / Chihiro SUZUKI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京工業大学理工学研究科集積システム専攻 Tokyo Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 宮田 高道 / Takamichi MIYATA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京工業大学理工学研究科集積システム専攻 Tokyo Institute of Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 酒井 善則 / Yoshinori SAKAI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京工業大学理工学研究科集積システム専攻 Tokyo Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2011-06-02 |
| 資料番号 | MoMuC2011-2 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | 75 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |