講演名 2011-05-19
Joint Kernel Equal Integration of Visual Features and Textual Terms for Biomedical Imaging Modality Classification
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抄録(和)
抄録(英) In this paper, we describe an approach for the automatic modality classification in medical image retrieval task of the 2010 CLEF cross-language image retrieval campaign (ImageCLEF). This work is focused on the process of feature extraction from medical images and fusion the different extracted visual feature and textual feature for modality classification. To extract visual features from the images, we used histogram descriptor of edge, gray or color intensity and block-based variation as global features and SIFT histogram as local feature, and the binary histogram of some predefined vocabulary words for image captions is used for textual feature. Then we combine the different features using normalized kernel functions for SVM classification. The proposed algorithm is evaluated by the provided modality dataset by ImageCLEF2010.
キーワード(和)
キーワード(英) Medical modality / Visual features / Textual feature / Joint Kernel Equal comtribution
資料番号 IE2011-18,PRMU2011-10,MI2011-10
発行日

研究会情報
研究会 PRMU
開催期間 2011/5/12(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU)
本文の言語 ENG
タイトル(和)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Joint Kernel Equal Integration of Visual Features and Textual Terms for Biomedical Imaging Modality Classification
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) / Medical modality
第 1 著者 氏名(和/英) / Xian-Hua Han
第 1 著者 所属(和/英)
College of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University
発表年月日 2011-05-19
資料番号 IE2011-18,PRMU2011-10,MI2011-10
巻番号(vol) vol.111
号番号(no) 48
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日