講演名 2011-05-19
3次元MRFを用いたBayes断層画像再構成法(テーマセッション,医用画像処理分野における計測・認識・理解)
山崎 窓未, 川戸 翔平, 庄野 逸, 岡田 真人,
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抄録(和) 医療診断などに用いられる物体断層画像の画像再構成問題において,Bayes推定を用いた画像修復の技法を取り入れ,重畳されるノイズを考慮した再構成手法が近年提案されてきている.Bayes推定を行う場合,観測データの他に原画像がどのような画像であるべきかを仮定する事前分布を画像モデルとして導入する必要がある.断層画像を得たい場合の対象となる被写体は3次元空間上の物体であるため,3次元のマルコフ確率場(MRF)を事前分布として導入し,Bayes推定による再構成手法を提案した.さらに本提案手法と従来手法や先行研究の2次元MRFを事前分布として用いた手法とを計算機シミュレーションにおいて比較し,良好な結果を得ることができた.
抄録(英) We propose a 3-dimensional Bayesian CT reconstruction method in which we introduce 3-dimension Markov random field (MRF) like prior. In the Bayesian inference, the prior, which plays a role of compensation for degraded information, is defined as the property of the ideal image you consider. The target object is exist in the 3 dimensional world, so that it is natural to introduce such 3D MRF like prior. In this study, we evaluate the 3D Bayesian reconstruction method in the computer simulation.
キーワード(和) マルコフ確率場(MRF) / Radon変換 / Bayes推定
キーワード(英) Markov random field(MRF) / Radon Transform / Bayesian inference
資料番号 IE2011-17,PRMU2011-9,MI2011-9
発行日

研究会情報
研究会 PRMU
開催期間 2011/5/12(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 3次元MRFを用いたBayes断層画像再構成法(テーマセッション,医用画像処理分野における計測・認識・理解)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Bayesian Reconstruction for Computed Tomography using 3 Dimensional Markov Random Field
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) マルコフ確率場(MRF) / Markov random field(MRF)
キーワード(2)(和/英) Radon変換 / Radon Transform
キーワード(3)(和/英) Bayes推定 / Bayesian inference
第 1 著者 氏名(和/英) 山崎 窓未 / Madomi YAMASAKI
第 1 著者 所属(和/英) 電気通信大学大学院情報理工学研究科総合情報学専攻
Department of Informatics, Graduate School of Informatics and Engineering, University of Electro-Communications
第 2 著者 氏名(和/英) 川戸 翔平 / Shohei KAWATO
第 2 著者 所属(和/英) 電気通信大学電気通信学部情報通信工学科
Department of Information and Communication Engineering, Graduate School of Electro-Communications, University of Electro-Communications
第 3 著者 氏名(和/英) 庄野 逸 / Hayaru SHOUNO
第 3 著者 所属(和/英) 電気通信大学大学院情報理工学研究科総合情報学専攻
Department of Informatics, Graduate School of Informatics and Engineering, University of Electro-Communications
第 4 著者 氏名(和/英) 岡田 真人 / Masato OKADA
第 4 著者 所属(和/英) 東京大学大学院新領域創成科学研究科複雑理工学専攻
Graduate School of Frontier Science, The University of Tokyo
発表年月日 2011-05-19
資料番号 IE2011-17,PRMU2011-9,MI2011-9
巻番号(vol) vol.111
号番号(no) 48
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日