| 講演名 | 2011-05-19 Independent Components Selection of Color SIFT Descriptors for Image Classification , |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | This paper addresses the problem of ordering the color SIFT descriptors in the independent component analysis for image classification. Component ordering is of great importance for image classification, since it is the foundation of the feature selection. To select the distinctive and compact independent components of the color SIFT descriptors, we propose two ordering approaches based on local variation, named as the localization-based ICs ordering and the sparseness-based ICs ordering. We evaluate the performance of proposed methods, the conventional ICs selection method (global variation based components selection) and original color SIFT descriptors on object and scene databases, and obtain the following two main results. First, the proposed methods are able to obtain the acceptable classification results in comparison with original color SIFT descriptors. Second, the highest classification rate can be obtained by using the global selection method in the scene database, while the local ordering methods give the best performance for the object database. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | Local ordering / Independent Component Analysis (ICA) / Localization / Sparseness / SIFT / Color / Object/Scene Classification |
| 資料番号 | IE2011-13,PRMU2011-5,MI2011-5 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2011/5/12(から1日開催) |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Independent Components Selection of Color SIFT Descriptors for Image Classification |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Local ordering |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | / Dan-ni Ai |
| 第 1 著者 所属（和/英） | Graduate School of Science and Engineering, Ritsumeikan University |
| 発表年月日 | 2011-05-19 |
| 資料番号 | IE2011-13,PRMU2011-5,MI2011-5 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | 48 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |