| 講演名 | 2011-05-19 Higher Order Orthogonal Iteration vs. Multilinear Principle Component Analysis for Tensor Subspace Learning , |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | Tensor subspace learning has been of great interest in computer vision and pattern recognition applications. In this paper, we demonstrate the relationship Higher Order Orthogonal Iteration (HOOI) and Multilinear Principle Component Analysis (MPCA), which are two of the most fundamental and most popular techniques for tensor subspace learning. We also mathematically prove that MPCA is a special case of HOOI and investigate the performance of HOOR on face recognition. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | High Order Orthogonal Iteration (HOOI) / Multilinear Principle Component Analysis (MPCA) / Tensor subspace learning / Face recognition |
| 資料番号 | IE2011-12,PRMU2011-4,MI2011-4 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2011/5/12(から1日開催) |
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| 開催地（英） | |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Higher Order Orthogonal Iteration vs. Multilinear Principle Component Analysis for Tensor Subspace Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / High Order Orthogonal Iteration (HOOI) |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | / Guifang DUAN |
| 第 1 著者 所属（和/英） | University Research Organization of Science and Engineering, Ritsumeikan University |
| 発表年月日 | 2011-05-19 |
| 資料番号 | IE2011-12,PRMU2011-4,MI2011-4 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | 48 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |