講演名 2011-05-26
画像検索結果のクラスタリングを目的とした類似画像からのメタデータ推定手法の検討(「Webインテリジェンス」及び一般)
廣田 雅春, 福田 直樹, 横山 昌平, 石川 博,
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抄録(和) メタデータを用いたクラスタリングは,画像検索結果を効率的に閲覧するために有効な手段のひとつである.しかし,画像に対して均質にメタデータが付与されていない場合も多く,そのことが,クラスタリングの精度を低下させる可能性がある.本研究では,Web上に存在する画像検索結果を効果的にクラスタリングするための,画像に付与されるべきメタデータの欠損を推定により補う手法について検討する.本研究で推定の対象とするメタデータは,ソーシャルタギングにより付与されたタグと,撮影状況を表すメタデータであるExifの2つである.本研究では,各画像の正しいメタデータを推定するため,画像検索結果として与えられたデータのみを用い,それ以外の追加の教示用の学習データを必要としない推定手法を提案する.本手法を画像共有サイトから取得した画像検索結果に適用し,本手法が,クラスタリングの精度向上に寄与するようなメタデータを効果的に推定していることを示す.
抄録(英) Although metadata are useful to obtain better clustering results on image clustering, some images do not have social tags or metadata about photo-taking conditions. In this paper, we propose a method to estimate those missing metadata of photo images that appear in search results on the Web to make better clustering. We estimate social tags or photo-taking conditions from other images in the image search result. To estimate metadata, our approach does not require another training set that is constructed from other images that are not included in the search result. We demonstrate that the proposed method effectively estimate missing metadata by showing the performance on search problems on a photo sharing site.
キーワード(和) メタデータ推定 / クラスタリング
キーワード(英) metadata estimation / clustering
資料番号 AI2011-5
発行日

研究会情報
研究会 AI
開催期間 2011/5/19(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 画像検索結果のクラスタリングを目的とした類似画像からのメタデータ推定手法の検討(「Webインテリジェンス」及び一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) A Preliminary Study on Metadata Estimation Using Similar Images for Clustering Image Search Results
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) メタデータ推定 / metadata estimation
キーワード(2)(和/英) クラスタリング / clustering
第 1 著者 氏名(和/英) 廣田 雅春 / Masaharu HIROTA
第 1 著者 所属(和/英) 静岡大学大学院情報学研究科
Graduate School of Informatics, Shizuoka University
第 2 著者 氏名(和/英) 福田 直樹 / Naoki FUKUTA
第 2 著者 所属(和/英) 静岡大学情報学部
Department of Computer Science, Faculty of Informatics, Shizuoka University
第 3 著者 氏名(和/英) 横山 昌平 / Shohei YOKOYAMA
第 3 著者 所属(和/英) 静岡大学情報学部
Department of Computer Science, Faculty of Informatics, Shizuoka University
第 4 著者 氏名(和/英) 石川 博 / Hiroshi ISHIKAWA
第 4 著者 所属(和/英) 静岡大学情報学部
Department of Computer Science, Faculty of Informatics, Shizuoka University
発表年月日 2011-05-26
資料番号 AI2011-5
巻番号(vol) vol.111
号番号(no) 70
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日