| 講演名 | 2011-03-11 位置の統計量と特徴の類似性によるカラー画像の領域分割法(一般セッション,文字・文書の認識と理解) 森 文彦, 山田 博三, 水野 真, 菅野 直敏, |
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| 抄録(和) | 画像理解において"目立つ"対象物の領域群を抽出することは,重要な課題の1つである.この際の要件は,画像理解などの後段の処理で有用な対象物の存在する領域の過分割や過併合を起こしにくくすることである.この目標に迫るため,我々は,従来の局所的特徴に基づく領域分割ではなく,統合中の領域の大域的特徴の1つである密集度を加味した多次元凸閉包を利用する方法を考案した.具体的には,これは,位置とカラー情報の統計量(領域内の画素の位置・輝度・カラー成分の平均値と標準偏差と最大値と最小値)から作成した多次元凸閉包に従って領域を拡大すると同時にそれらの統計量を更新することにより,簡単かつ高速に領域分割する方法である.さらに,提案した領域分割法の有効性を確かめるために分割された領域の特徴の1つとして目立ち度を導入し,目立つ対象物領域群を抽出する手法を提案するとともに抽出された対象物領域と人間の選ぶ目立つ対象物を比較する心理実験を行った.種々の実画像21枚に対する比較結果は,両者の高い一致性を示した. |
| 抄録(英) | The process of "image segmentation and extracting remarkable regions" is an important research subject for the image understanding. However, an algorism based on the global features is hardly found. The requisite of such an image segmentation algorism is to reduce as much as possible the over segmentation and over unification. We developed an algorism using the multidimensional convex hull based on the density. In the concrete, we propose a simple and quick new algorism in which regions are expanded according to the statistics of the region such as the mean value, standard deviation, maximum value and minimum value of pixel location, brightness and color elements and the statistics are updated. We also introduced a new concept of conspicuity degree and applied it to the various 21 images to examine the effectiveness. The remarkable object regions which were extracted by the presented system, highly coincided with those which were pointed by the sixty four subjects who attended the psychological experiment. |
| キーワード(和) | 領域分割 / 逐次的走査 / 位置の統計量 / 特徴の類似性 / 非連結 |
| キーワード(英) | Image segmentation / Sequential search / Statistics of location / Similarity of feature / Non-connectivity |
| 資料番号 | PRMU2010-278 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2011/3/3(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 位置の統計量と特徴の類似性によるカラー画像の領域分割法(一般セッション,文字・文書の認識と理解) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Color Image Segmentation Based on Statistics of Location and Feature Similarity |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 領域分割 / Image segmentation |
| キーワード(2)（和/英） | 逐次的走査 / Sequential search |
| キーワード(3)（和/英） | 位置の統計量 / Statistics of location |
| キーワード(4)（和/英） | 特徴の類似性 / Similarity of feature |
| キーワード(5)（和/英） | 非連結 / Non-connectivity |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 森 文彦 / Fumihiko MORI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 玉川大学工学部 Faculty of Engineering, Tamagawa University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 山田 博三 / Hiromitsu YAMADA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 玉川大学工学部 Faculty of Engineering, Tamagawa University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 水野 真 / Makoto MIZUNO |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 玉川大学工学部 Faculty of Engineering, Tamagawa University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 菅野 直敏 / Naotoshi SUGANO |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 玉川大学工学部 Faculty of Engineering, Tamagawa University |
| 発表年月日 | 2011-03-11 |
| 資料番号 | PRMU2010-278 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | 467 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |