| 講演名 | 2011-03-11 大幾何マージン最小分類誤り学習に対する損失関数平滑度の自動制御の適用(一般セッション,文字・文書の認識と理解) 大橋 司, 渡辺 秀行, 徳野 純一, 片桐 滋, 大崎 美穂, |
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| 抄録(和) | 誤分類尺度上でパルツェン推定を用いる,平滑化分類誤り数損失関数の平滑度自動制御法が提案され,関数マージンを誤分類尺度とする従来型最小分類誤り学習法におけるその有効性が示されている.本研究は,この自動制御法を,幾何マージンを誤分類尺度とする最近の大幾何マージン最小分類誤り学習法に適用し,その有効性の調査を行うものである.実験を通して,制御に伴うモデル推定間隔などの諸条件に関して,自動制御法が大幾何マージン型学習法において安定的に高い分類性能を達成できることが明らかとされる.また,数理的な検証を通して,本適用が損失平滑度の制御を標本空間における幾何マージンの制御に直接的に結びつけるものであることも明らかにされる. |
| 抄録(英) | A method that automatically controls the smoothness of a smoothed classification error count loss using Parzen estimation over the misclassification measure was successfully applied to traditional Minimum Classification Error (MCE) training using the functional-margin-based misclassification measure. In this study, we investigate the effectiveness of this automatic control method in the recent MCE framework using the geometric-margin-based misclassification measure. Through systematic experiments, we demonstrate that the method efficiently achieves high classification power under a wide range of control conditions. Moreover, based on mathematical analysis, we show that the application directly relates the loss of smoothness control to the control of the geometric margin in an original sample space. |
| キーワード(和) | 最小分類誤り学習 / 幾何マージン / 未知標本耐性 |
| キーワード(英) | Minimum classification error / Geometric margin / Robustness |
| 資料番号 | PRMU2010-270 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2011/3/3(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 大幾何マージン最小分類誤り学習に対する損失関数平滑度の自動制御の適用(一般セッション,文字・文書の認識と理解) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Application of Automatic Loss Smoothness Control to Large Geometric Margin Minimum Classification Error Training |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 最小分類誤り学習 / Minimum classification error |
| キーワード(2)（和/英） | 幾何マージン / Geometric margin |
| キーワード(3)（和/英） | 未知標本耐性 / Robustness |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 大橋 司 / Tsukasa OHASHI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 同志社大学 Doshisha University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 渡辺 秀行 / Hideyuki WATANABE |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 情報通信研究機構MASTARプロジェクト MASTAR Project, NICT |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 徳野 純一 / Jun'ichi TOKUNO |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 同志社大学大学院 Graduate School of Doshisha University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 片桐 滋 / Shigeru KATAGIRI |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 同志社大学 Doshisha University |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 大崎 美穂 / Miho OHSAKI |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 同志社大学 Doshisha University |
| 発表年月日 | 2011-03-11 |
| 資料番号 | PRMU2010-270 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | 467 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |