講演名 2011-03-10
時空間情報を用いた異常動作検出(一般セッション,文字・文書の認識と理解)
三角 久寿, 小野口 一則,
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抄録(和) 人物シルエットの形状とその時間的変化を表すことができる特徴を用いて、人物の異常動作を検出する手法を提案する。まず、シルエットを上半身と下半身に分け、各々で複数のブロックに分割する。ブロックのサイズは、ブロック内のピクセル数がそれぞれ均等に割り振られるように大きさを決定する。次いで、ブロック内のピクセル密度を計算する。ピクセル密度の時系列データに対して、離散フーリエ変換を適用し、動作の周期的特徴を獲得する。また、時系列データの平均と分散を求めることで、一定時間内でのシルエットの形状特徴を獲得する。周期的特徴と形状特徴から特徴ベクトルを作成し、One Class SVMにより学習・識別を行う。本手法は、時間的及び空間的特徴を用いるため、人物の動的な異常と静的な異常の両方を識別することができる。実験では、歩く・走る・立ち止まる動作を正常、その他の動作を異常として検出し、手法の有効性を示した。
抄録(英) This paper presents a method to detect abnormal motion by using spatio-temporal features. At first, silhouette images obtained from the backgrouund subtraction are separated into the upper part and the lower part. Each part is separated into some blocks so that the number of pixels in each block may be distributed equally. Next, the fourier transform is applied to time series data consisting of the pixel density in each block and the motion features are detected. In addition to the motion features, the shape features are detected by calculating the mean and the variance of the pixel density in each block. The classifier using one class SVM is created by leaning feature vectors generated from this process. Our method can detect both dynamic abnormal motions and static ones. In this experiment, walking, running or stopping was detected as normal motion,and the others were abnormal. The validity of the method was confirmed by experimental results.
キーワード(和) 異常検知 / 離散フーリエ変換 / One Class SVM
キーワード(英) Abnormal Detection / Discrete Fourier Transform / One Class SVM
資料番号 PRMU2010-257
発行日

研究会情報
研究会 PRMU
開催期間 2011/3/3(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 時空間情報を用いた異常動作検出(一般セッション,文字・文書の認識と理解)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Abnormal Motion Detection Using Temporal and Spatial Information
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 異常検知 / Abnormal Detection
キーワード(2)(和/英) 離散フーリエ変換 / Discrete Fourier Transform
キーワード(3)(和/英) One Class SVM / One Class SVM
第 1 著者 氏名(和/英) 三角 久寿 / Hisashi MIKADO
第 1 著者 所属(和/英) 弘前大学大学院理工学研究科電子情報工学コース
Faculty of Science and Technology, Hirosaki University
第 2 著者 氏名(和/英) 小野口 一則 / Kazunori ONOGUCHI
第 2 著者 所属(和/英) 弘前大学大学院理工学研究科電子情報工学コース
Faculty of Science and Technology, Hirosaki University
発表年月日 2011-03-10
資料番号 PRMU2010-257
巻番号(vol) vol.110
号番号(no) 467
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日