講演名 | 2011-03-10 Online Handwritten character recognition by MRF for Lao characters , |
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抄録(和) | |
抄録(英) | This paper describes on-line recognition of handwritten Lao characters which include consonants, vowels and tone marks, 52 characters in total by adopting Markov random field (MRF). It extracts feature points along the pen-tip trace from pen-down to pen-up, and then sets each feature point from an input pattern as a site and each state from a character class as a label. It recognizes an input pattern by using a linear-chain MRF model to assign labels to the sites of the input pattern. It employs the coordinates of feature points as unary features and the transitions of the coordinates between the neighboring feature points as binary features. An evaluation on the Lao character pattern database demonstrates the robustness of our proposed method. |
キーワード(和) | |
キーワード(英) | Online handwritten character recognition / Lao character recognition / Markov Random Field |
資料番号 | PRMU2010-245 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | PRMU |
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開催期間 | 2011/3/3(から1日開催) |
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講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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本文の言語 | ENG |
タイトル(和) | |
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タイトル(英) | Online Handwritten character recognition by MRF for Lao characters |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | / Online handwritten character recognition |
第 1 著者 氏名(和/英) | / Latsamy SAYSOURINHONG |
第 1 著者 所属(和/英) | Department of Computer Sciences, Tokyo University of Agriculture and Technology |
発表年月日 | 2011-03-10 |
資料番号 | PRMU2010-245 |
巻番号(vol) | vol.110 |
号番号(no) | 467 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 6 |
発行日 |