| 講演名 | 2011-02-17 大規模一般画像認識と画像表現(テーマセッション,映像処理とTRECVID) 原田 達也, |
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| 抄録(和) | 近年のインターネットの発達により大量の画像とそれに付随するタグなどの付加的情報が容易に入手可能となり,この大規模な情報を用いて一般画像認識を構築する試みが盛んになってきている.本稿では大規模画像データセットを用いた一般画像認識の潮流を紹介する.また,大規模画像認識を行うにはスケーラビリティを維持するために線形識別機を用いることが多い.線形の識別機であっても十分な識別能力を発揮するためには画像表現が鍵となるため,近年の画像表現手法に関して解説を行う. |
| 抄録(英) | In recent years, it is becoming possible to obtain a large amount of image and additional information (e.g., tags) from the Internet. The generic image recognition learning from a large-scale image dataset becomes an active area in the computer vision and the multimedia communities. In this paper, we introduce the trend of the large-scale generic image recognition, and describe the leading-edge image representation methods, which can achieve impressive classification accuracy even with the linear classifier. |
| キーワード(和) | 画像アノテーション / 物体認識 / シーン認識 / 画像特徴 / スケーラビリティ |
| キーワード(英) | image annotation / object recognition / scene recognition / image feature / scalability |
| 資料番号 | PRMU2010-218 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2011/2/10(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 大規模一般画像認識と画像表現(テーマセッション,映像処理とTRECVID) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Large-Scale Generic Image Recognition and Image Representation |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像アノテーション / image annotation |
| キーワード(2)（和/英） | 物体認識 / object recognition |
| キーワード(3)（和/英） | シーン認識 / scene recognition |
| キーワード(4)（和/英） | 画像特徴 / image feature |
| キーワード(5)（和/英） | スケーラビリティ / scalability |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 原田 達也 / Tatsuya HARADA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学大学院情報理工学系研究科:JSTさきがけ Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo:JST PRESTO |
| 発表年月日 | 2011-02-17 |
| 資料番号 | PRMU2010-218 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | 414 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 14 |
| 発行日 | |