講演名 2011-02-17
SIFT特徴点軌跡を用いた周辺ヒストグラムによる動画類似度ベクトル量子化を用いない非学習型の動画検索法(テーマセッション,映像処理とTRECVID)
久保 裕明, 斎藤 英雄, 佐藤 真一,
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抄録(和) 近年,静止画,動画検索の分野において特徴点及び局所特徴量を用いた手法が多く用いられている.その中で現在用いられている手法の多くは,Bag of Features (BoF)モデルに代表される様なベクトル量子化を用いる手法である.しかし,BoFモデルを用いる手法はベクトル量子化を行う際に事前学習を必要とし,事前学習に用いたデータや学習の際のクラスタリング結果が手法の精度に影響を与える.そこで,本論文ではSIFT特徴点の描く軌跡をベースとした非学習型の動画間類似度評価を提案する.本手法では,抽出した特徴量の各次元における周辺ヒストグラムを用いて動画を表現する事で,ベクトル量子化を行わず抽出した特徴量を量子化を行った.評価実験では実際にインターネット上の動画サイトから収集した動画を対象に類似動画の検索を行い,本手法の性能を示した.
抄録(英) Video similarity is a basic technique of scene/object recognition. To extract discriminative features from videos, recent popular methods handle videos with visual words i.e., vector quantized descriptors. However, the performance of vector quantization depends on the pre-learning, especially on the clustering. In this paper, we propose a novel video similarity measurement by using marginal distribution on the feature space. Our method uses key-point trajectories extracted from videos and represents videos as histogram representing marginal distribution. Video similarity is defined as combination of similarities between marginal distributions. We tested our method by similar video retrieval tasks. Our method retrieved a kind of hommaged videos which have modified background, are heavyly encoded, rewited by hand and so on.
キーワード(和) 類似動画検索 / 非学習 / 周辺ヒストグラム / 特徴点軌跡 / SIFT
キーワード(英) Video Similarity / Non-learning / Vector Quantization / Keypoint-Trajectory / SIFT
資料番号 PRMU2010-215
発行日

研究会情報
研究会 PRMU
開催期間 2011/2/10(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU)
本文の言語 JPN
タイトル(和) SIFT特徴点軌跡を用いた周辺ヒストグラムによる動画類似度ベクトル量子化を用いない非学習型の動画検索法(テーマセッション,映像処理とTRECVID)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Video Similarity Measuring using SIFT Trajectories without Pre-learning Process Learning-Free video Retrieval
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 類似動画検索 / Video Similarity
キーワード(2)(和/英) 非学習 / Non-learning
キーワード(3)(和/英) 周辺ヒストグラム / Vector Quantization
キーワード(4)(和/英) 特徴点軌跡 / Keypoint-Trajectory
キーワード(5)(和/英) SIFT / SIFT
第 1 著者 氏名(和/英) 久保 裕明 / Hiroaki KUBO
第 1 著者 所属(和/英) 慶應義塾大学院理工学研究科
Science and Technology of Keio University
第 2 著者 氏名(和/英) 斎藤 英雄 / Hideo SAITO
第 2 著者 所属(和/英) 慶應義塾大学院理工学研究科
Science and Technology of Keio University
第 3 著者 氏名(和/英) 佐藤 真一 / Shin'ichi SATOH
第 3 著者 所属(和/英) 国立情報工学研究所
National Institute of Informatics
発表年月日 2011-02-17
資料番号 PRMU2010-215
巻番号(vol) vol.110
号番号(no) 414
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日