講演名 2011-02-17
大量の蓄積映像を対象とした映像意味内容の解析手法(テーマセッション,映像処理とTRECVID)
河合 吉彦, 藤井 真人,
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抄録(和) 大量の映像を効率的に検索するためには,映像の意味内容に基づいた解析が重要である.本報告では,映像中から特定のコンセプト(オブジェクトや事象など)を画像解析によって検出する手法を提案する.提案手法では,まず,局所領域における勾配特徴と,色やテクスチャなどの大域特徴に基づいて,各ショットの特徴ベクトルを算出する.勾配特徴の算出には2種類のアルゴリズムを利用して検出精度の向上を図る.次に,集団学習のひとつであるランダムフォレストを利用して,映像に特定のコンセプトが含まれているかを判定する.実験では,競争型ワークショップTRECVID 2010で定義された130種類のコンセプトを対象に,400時間分の映像に対する実験結果を示す.
抄録(英) A semantic content analysis is very important to retrieve a huge amount of video data efficiently. This paper proposes a method for extracting concepts such as objects and events from video archives based on an image processing. At first, the method calculates a feature vector for each shot based on gradient features in the local region and global features such as texture and color distribution. Two algorithms are used for calculating gradient features to improve detection accuracy. Then, the random forests method which is a kind of ensemble learning algorithm is used to decide if a shot includes a specific concept. We performed experiments to extract 130 kinds of concepts defined at TRECVID 2010 from video archives about 400 hours long.
キーワード(和) 意味内容解析 / bag-of-keypoints / テクスチャ特徴 / ランダムフォレスト / TRECVID
キーワード(英) Semantic contents analysis / bag-of-keypoints / texture feature / random forests / TRECVID
資料番号 PRMU2010-214
発行日

研究会情報
研究会 PRMU
開催期間 2011/2/10(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 大量の蓄積映像を対象とした映像意味内容の解析手法(テーマセッション,映像処理とTRECVID)
サブタイトル(和)
タイトル(英) An analytical method of semantic content for a large amount of video archive
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 意味内容解析 / Semantic contents analysis
キーワード(2)(和/英) bag-of-keypoints / bag-of-keypoints
キーワード(3)(和/英) テクスチャ特徴 / texture feature
キーワード(4)(和/英) ランダムフォレスト / random forests
キーワード(5)(和/英) TRECVID / TRECVID
第 1 著者 氏名(和/英) 河合 吉彦 / Yoshihiko KAWAI
第 1 著者 所属(和/英) NHK放送技術研究所
Science and Technical Research Laboratories, NHK
第 2 著者 氏名(和/英) 藤井 真人 / Mahito FUJII
第 2 著者 所属(和/英) NHK放送技術研究所
Science and Technical Research Laboratories, NHK
発表年月日 2011-02-17
資料番号 PRMU2010-214
巻番号(vol) vol.110
号番号(no) 414
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日