| 講演名 | 2011-02-21 複数視点画像の分布に基づく手形状認識(手,一般) 福井 和広, 田路 賢太郎, 大川 泰弘, |
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| 抄録(和) | 本稿では,複数視点画像を用いた手形状認識について紹介する.従来の手形状認識では1枚の静止画像を用いた方法が主流であったが,手形状は視点や個人性によりその見え方が大きく異なるために,1枚の静止画像だけでは安定な識別は難しかった.これに対して,筆者らは比較すべき2つの手形状を複数視点から撮影した画像セット同士を相互部分空間法で比較することで,識別する方法を提案している.この方法では,各手形状の複数視点画像セットを高次元ベクトル空間中の部分空間でそれぞれ近似し,得られた2つの部分空間の成す正準角で類似度を測る.このアプローチにより,1枚の画像では識別が難しかった類似手形状(指文字)を安定かつ高精度に識別できるようになった. |
| 抄録(英) | This paper presents a recognition method of hand shapes, which is based on the Kernel Orthogonal Mutual Subspace Method (KOMSM) with multi-view images of hands. The uniqueness of our method is to realize 3D hand shape recognition by measuring the structural similarity between two sets of 2D multi-view images of hands. The effectiveness of this approach will be demonstrated through the evaluate experiments using multiple view images of ten kinds of fingerspellings. |
| キーワード(和) | 手形状識別 / 複数視点画像 / 相互部分空間法 / 非線形カーネル直交相互部分空間法 |
| キーワード(英) | Hand shape recognition / multi-view images / mutual subspace method / kernel orthogonal mutual subspace method |
| 資料番号 | HIP2010-83 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | HIP |
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| 開催期間 | 2011/2/14(から1日開催) |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Human Information Processing (HIP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 複数視点画像の分布に基づく手形状認識(手,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 手形状識別 / Hand shape recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 複数視点画像 / multi-view images |
| キーワード(3)（和/英） | 相互部分空間法 / mutual subspace method |
| キーワード(4)（和/英） | 非線形カーネル直交相互部分空間法 / kernel orthogonal mutual subspace method |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 福井 和広 / Kazuhiro FUKUI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 筑波大学大学院システム情報工学研究科 University of Tsukuba |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 田路 賢太郎 / Kentaro TAJI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 筑波大学大学院システム情報工学研究科 University of Tsukuba |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 大川 泰弘 / Yasuhiro OHKAWA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 筑波大学大学院システム情報工学研究科 University of Tsukuba |
| 発表年月日 | 2011-02-21 |
| 資料番号 | HIP2010-83 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | 422 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |