講演名 2011-03-09
動径基底ARTMAPの分類機能について
江野澤 瑶子, 松下 春奈, 斎藤 利通,
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抄録(和) 動径基底ARTMAPを用いた新しい分類アルゴリズムを提案し,分類機能をサポートベクターマシンやファジィARTMAPと考察する.動径基底ARTMAPは,特徴空間上に分布したアナログデータを円形カテゴリにより分類する手法である.入力とカテゴリの類似度を測る新しい距離を導入することにより,他のARTMAPよりも簡素な学習ルールで記述されている.基本的な3種類のベンチマークを用いて,提案した分類アルゴリズムをサポートベクターマシンや代表的なファジィARTMAPとその機能を比較検討する.
抄録(英) In this paper, we present a new application of radial basis adaptive resonance theory Maps (RB-ARTMAP) to classification problems. The RB-ARTMAP can classify a set of analog input data by circle-shaped categories. The RB-ARTMAP uses a new distance that measures the similarities of an input and categories. The RB-ARTMAP has an simpler learning algorithm than other ART systems. Using basic three benchmarks, we have confirmed that our algorithm is competitive at classification function with Fuzzy-ARTMAP and support vector machine (SVM).
キーワード(和) 適応共鳴理論 / クラスタリング / サポートベクターマシン / 教師あり学習
キーワード(英) Adaptive Resonance Theory(ART) / clustering / Support Vector Machine(SVM) / supervised learning
資料番号 NC2010-201
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 2011/2/28(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 動径基底ARTMAPの分類機能について
サブタイトル(和)
タイトル(英) On Classification Function of Radial Basis ART Maps
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 適応共鳴理論 / Adaptive Resonance Theory(ART)
キーワード(2)(和/英) クラスタリング / clustering
キーワード(3)(和/英) サポートベクターマシン / Support Vector Machine(SVM)
キーワード(4)(和/英) 教師あり学習 / supervised learning
第 1 著者 氏名(和/英) 江野澤 瑶子 / Yoko ENOSAWA
第 1 著者 所属(和/英) 法政大学電気電子工学科
Department of Electrical and Electronics Engineering, Hosei University
第 2 著者 氏名(和/英) 松下 春奈 / Haruna MATSUSHITA
第 2 著者 所属(和/英) 香川大学信頼性情報システム工学科
Department of Reliability-based Information Systems Engineering, Kagawa University
第 3 著者 氏名(和/英) 斎藤 利通 / Toshimichi SAITO
第 3 著者 所属(和/英) 法政大学電気電子工学科
Department of Electrical and Electronics Engineering, Hosei University
発表年月日 2011-03-09
資料番号 NC2010-201
巻番号(vol) vol.110
号番号(no) 461
ページ範囲 pp.-
ページ数 4
発行日