| 講演名 | 2011-03-08 ネットワーク構造推定問題における同時多重性を考慮したグレンジャー因果推定の改良手法について 播磨 輝, 大羽 成征, 石井 信, |
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| 抄録(和) | 観測時系列データ間の因果関係に基づく有向ネットワーク構造推定のために、グレンジャー因果推定およびその改良手法が提案されており、経済時系列や神経活動データ解析などに使われている。本研究では、同時多重仮説検定における検出力を最大化した統計量の導出法ODP(Optimal Discovery Procedure)(Storey,2006)と、時系列間因果関係推定における正則化の導入によって、グレンジャー因果推定の性能向上を試みる。これらの工夫によって、とくにネットワークノード数が大きい場合や、時系列長が短い場合に推定性能の向上が期待される。人工的ネットワークに基づく時系列データにおける実験により、グレンジャー因果推定の各種推定法の性能比較を行い、提案手法が類似手法に対して高い性能を示す場合があることを確かめた。 |
| 抄録(英) | Granger causality and its variants have been proposed for estimating network structure as a causality graph based on correlation between observed time-sequence data, and used in analysis of economics and neural activity data. In this study, we introduce two ideas for an extension of the Granger causality; an application of the optimal discovery procedure (ODP) (Storey, 2006) that improves detection power in multiple simultaneous hypotheses testing, and an introduction of a regularization term in the estimation of correlation between time-series data. These ideas are expected to improve causal link detection accuracy in cases where the number of network nodes is large and the length of observed time-sequence is short. We compared causal link detection methods in simulated network activity datasets and showed an improved detection power of the proposed method. |
| キーワード(和) | グレンジャー因果推定 / ネットワーク構造推定 / 同時多重検定 |
| キーワード(英) | Granger causality / network structure estimation / multiple simultaneous hypotheses testing |
| 資料番号 | NC2010-178 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2011/2/28(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ネットワーク構造推定問題における同時多重性を考慮したグレンジャー因果推定の改良手法について |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Improved Granger causality tests for network structure estimation from time-series data |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | グレンジャー因果推定 / Granger causality |
| キーワード(2)（和/英） | ネットワーク構造推定 / network structure estimation |
| キーワード(3)（和/英） | 同時多重検定 / multiple simultaneous hypotheses testing |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 播磨 輝 / Hikaru HARIMA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 京都大学大学院情報学研究科 Graduate School of Informatics, Kyoto University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 大羽 成征 / Shigeyuki OBA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 京都大学大学院情報学研究科:独立行政法人科学技術振興機構 Graduate School of Informatics, Kyoto University:PRESTO, JST |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 石井 信 / Shin ISHII |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 京都大学大学院情報学研究科 Graduate School of Informatics, Kyoto University |
| 発表年月日 | 2011-03-08 |
| 資料番号 | NC2010-178 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | 461 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |