| 講演名 | 2011-03-11 マルチフラクタル次元推定法による生体信号の特徴抽出 大橋 正, 中川 匡弘, |
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| 抄録(和) | 近年,生体信号の特徴抽出法として,カオス・フラクタル解析が利用されている.これは,種々の生体信号(例えば脳波)が,カオス・フラクタル性を有することに基づいている.本報告では,Taylor展開を用いて,マルチフラクタル次元を近似的に推定する手法を提案する.マルチフラクタル次元が既知のモデルに対して本手法を適用し,近似性能を調査した.また,展開係数を用いた特徴抽出に関する調査を行った. |
| 抄録(英) | A chaos and fractal Analysis is widely used for feature extraction of biological signals. For example, according to the report, EEG signal has chaos and fractal property. The objective of this research is to approximate the multifractal dimension based on Taylor expansion. We apply proposed method to theoretical model, we examine the approximate performance. And we examine the feature extraction using coefficient. |
| キーワード(和) | マルチフラクタル次元 / 生体信号 / 特徴抽出 / Taylor展開 |
| キーワード(英) | Multifractal dimension / Biological signal / Feature extraction / Taylor expansion |
| 資料番号 | NLP2010-182 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 2011/3/3(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | マルチフラクタル次元推定法による生体信号の特徴抽出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | On the Feature Extraction of Biological Signals based on Multifractal Analysis |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | マルチフラクタル次元 / Multifractal dimension |
| キーワード(2)（和/英） | 生体信号 / Biological signal |
| キーワード(3)（和/英） | 特徴抽出 / Feature extraction |
| キーワード(4)（和/英） | Taylor展開 / Taylor expansion |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 大橋 正 / Akira OHASHI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 長岡技術科学大学電気系 Department of Electrical Engineering, Nagaoka University of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 中川 匡弘 / Masahiro NAKAGAWA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 長岡技術科学大学電気系 Department of Electrical Engineering, Nagaoka University of Technology |
| 発表年月日 | 2011-03-11 |
| 資料番号 | NLP2010-182 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | 465 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |