講演名 2011-03-11
脳波の高周波成分とフラクタル次元推定法に関する一考察
佐瀬 巧, 中川 匡弘,
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抄録(和) 近年,脳波(EEG)を利用した脳機能研究が盛んに行われている.脳波の大部分を形成すると考えられているθ,α,β波の各帯域を観測・解析して脳機能を調査する研究が多々あるが,EEGの高周波成分の重要性を主張する研究報告もされている.我々は,EEGの高周波成分を捉えるフラクタル次元推定法を利用し,簡易な指タッピング実験により高周波成分の有用性を検証した.レスト時とタスク時のフラクタル次元を比較した結果,それぞれ約1.32,1.40と算出され,レスト時とタスク時でフラクタル次元が異なることが確認された.更に,フラクタル次元推定時におけるモーメント次数の高次化を行った結果,EEGの高周波成分がより顕著となることが示された.
抄録(英) In recent years, brain function researches using EEGs have been done actively. Researches, which examine brain functions by observing and analyzing the frequency bands of θ, α, and β that form most of EEGs, have been executed a lot, but some research reports have emphasized the importance of the high frequency components of EEGs. We used an evaluation method of fractal dimensions that views the high frequency components of EEGs, and we inspected the utility of the components by finger tapping. As a result of comparing the fractal dimension of the rest state with the task state, these fractal dimensions are 1.32 and 1.40 respectively. Therefore we confirmed that the fractal dimensions differ between the rest and the task. In addition, as a result of increasing the order of moment when evaluating the fractal dimensions, we suggest that the high frequency components of EEGs become more remarkable.
キーワード(和) 脳波 / 高周波成分 / フラクタル次元 / 高次モーメント
キーワード(英) EEG / High Frequency Component / Fractal Dimension / Higher Order Moment
資料番号 NLP2010-181
発行日

研究会情報
研究会 NLP
開催期間 2011/3/3(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Nonlinear Problems (NLP)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 脳波の高周波成分とフラクタル次元推定法に関する一考察
サブタイトル(和)
タイトル(英) A Study on the High Frequency Components of EEGs and the Evaluation Methods of Fractal Dimensions
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 脳波 / EEG
キーワード(2)(和/英) 高周波成分 / High Frequency Component
キーワード(3)(和/英) フラクタル次元 / Fractal Dimension
キーワード(4)(和/英) 高次モーメント / Higher Order Moment
第 1 著者 氏名(和/英) 佐瀬 巧 / Takumi SASE
第 1 著者 所属(和/英) 長岡技術科学大学工学部
Faculty of Engineering, Nagaoka University of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 中川 匡弘 / Masahiro NAKAGAWA
第 2 著者 所属(和/英) 長岡技術科学大学工学部
Faculty of Engineering, Nagaoka University of Technology
発表年月日 2011-03-11
資料番号 NLP2010-181
巻番号(vol) vol.110
号番号(no) 465
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日