講演名 2011-03-10
複数解探索のための鈍感な差分進化について
半田 斎, 斎藤 利通,
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抄録(和) 粒子を鈍感にした差分進化について考察する。粒子情報の更新時に粒子の動きを鈍くすることにより、異なる最適解を探索している粒子同士が、お互いの情報を共有しにくくなる。これにより、粒子が一つの最適解に収束しにくくなるので、複数最適解探索問題に有効である。ベンチマークによる数値実験を行い、典型的な探索例と成功率、探索に所要する計算回数と粒子数等を指標として、アルゴリズムの基本性能を考察する。
抄録(英) Differential evolution with insentive particle is considered in this paper. Making particle movement insensitive then they renew particles imformation. And particle searched differ from optimal solution is difficult to share information of each other. Hereby they can help search plural optimal solution because they are difficult to convergence one optimal solution. Performing numerical experiments for benchmarks, the algorithm basis efficiency is evaluated in several key indicators such as typical search example, succes rate, the number of interation.
キーワード(和) 差分進化 / 最適化
キーワード(英) DE / Differntial evolution / Optimization
資料番号 NLP2010-167
発行日

研究会情報
研究会 NLP
開催期間 2011/3/3(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Nonlinear Problems (NLP)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 複数解探索のための鈍感な差分進化について
サブタイトル(和)
タイトル(英) Insensitive Differential Evolution for Multi-solution Problems
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 差分進化 / DE
キーワード(2)(和/英) 最適化 / Differntial evolution
第 1 著者 氏名(和/英) 半田 斎 / Itsuki HANDA
第 1 著者 所属(和/英) 法政大学理工学部電気電子工学科
EE Dept., Hosei University
第 2 著者 氏名(和/英) 斎藤 利通 / Toshimichi SAITO
第 2 著者 所属(和/英) 法政大学理工学部電気電子工学科
EE Dept., Hosei University
発表年月日 2011-03-10
資料番号 NLP2010-167
巻番号(vol) vol.110
号番号(no) 465
ページ範囲 pp.-
ページ数 5
発行日