講演名 2011-03-03
機械学習に基づくWWWサーバクラスタの省電力制御(ホームNW・一般)
広田 健人, 太田 聡,
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抄録(和) WWW (World Wide Web)サービスは,多くのサーバマシンで構成したクラスタにより提供されることがある.サーバクラスタの消費電力の節減は電力コストや地球環境の点で重要である.サーバクラスタの消費電力は,与えられる負荷を測定し,必要なマシン台数を判定し,必要最小限のマシンを稼働させることによって低減できる.これを実現するためには,必要なマシン数の判定技術が必要になる.この技術は,クラスタ負荷に関する複数の指標を測定し,それらの間の関連性も考慮し,かつ仕様変更に柔軟に対応可能であることが必要である.本稿では,この条件を満たす手法として機械学習に基づく方法を提案する.機械学習の適用法を示し,省電力制御プログラムを実装し,実験により提案方法の有効性を明らかにする.
抄録(英) The WWW (World Wide Web) service is often provided by a server cluster, which consists of multiple server computers. It is significant to save power consumed in a server cluster from the viewpoint of operational expenditure as well as the global environment. The power of a cluster is saved by measuring the load on the server and operating as few computers as possible. For this operation, it is necessary to measure several load metrics and decide the required number of server computers, with considering the relationship among the metrics. As a method of deciding the number of server computers, this paper proposes a scheme based on the machine learning technique. The paper first presents how the technique is applied to the decision of the computer number. Then, the implementation is presented. The effectiveness of the scheme is confirmed through experiments.
キーワード(和) 機械学習 / サーバクラスタ / 省電力 / 電力制御 / トラヒック
キーワード(英) machine learning / server cluster / power management / traffic
資料番号 IN2010-177
発行日

研究会情報
研究会 IN
開催期間 2011/2/24(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Information Networks (IN)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 機械学習に基づくWWWサーバクラスタの省電力制御(ホームNW・一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Machine Learning Based Power Management for WWW Server Clusters
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 機械学習 / machine learning
キーワード(2)(和/英) サーバクラスタ / server cluster
キーワード(3)(和/英) 省電力 / power management
キーワード(4)(和/英) 電力制御 / traffic
キーワード(5)(和/英) トラヒック
第 1 著者 氏名(和/英) 広田 健人 / Takehito HIROTA
第 1 著者 所属(和/英) 富山県立大学工学部
Faculty of Engineering, Toyama Prefectural University
第 2 著者 氏名(和/英) 太田 聡 / Satoru OHTA
第 2 著者 所属(和/英) 富山県立大学工学部
Faculty of Engineering, Toyama Prefectural University
発表年月日 2011-03-03
資料番号 IN2010-177
巻番号(vol) vol.110
号番号(no) 449
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日