| 講演名 | 2011-03-03 Compressed Sensingを用いた屋外スペクトラムセンシングのための計測地点数削減手法の精度評価(NW解析(1)・一般) 佐々木 達哉, 川原 圭博, 浅見 徹, |
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| 抄録(和) | 逼迫した電波利用状況を改善するためには,電波の効率的な利用が求められる.そうした方法の一つに,割り当てられた周波数帯の中で様々な要因により使用されていない帯域である,ホワイトスペースの活用が考えられる.このようなホワイトスペースを用いた通信では,既存のシステムに干渉しないことが必要となる.そのためには周囲の電波状況を把握しなければならず,地域ごとにスペクトラムセンシングを行う必要がある.しかし,屋外のすべての地域で計測を行うのは不可能である.我々はこの問題に対して,Compressed Sensingを用いることで計測地点を低減しながら,信号を正確に復元することを提案してきた.本稿では,東京大学の本郷キャンパスにて様々な地点で地上波デジタルテレビ放送の信号の電界強度を計測し,得られたデータの中から一部を選んでCompressed Sensingによる復元を行い,復元精度を評価し,計測点数を削減しても実用的なスペクトラムセンシングが行えることを示した. |
| 抄録(英) | Spectrum is not well utilized in many bands. In order to make use of these bands without interfering with other systems, we need to conduct spectrum sensing to understand the spectrum utilization in each area. However, it's not practical to measure at every point in the area. The common approach is to interpolate the spectrum usage from a limited number of measurement points. In this paper, we collect digital TV broadcasting spectrum usage around Hongo campus of the University of Tokyo. We randomly choose part of the collected data and interpolate using compressed sensing method. The interpolated value is compared with the real value to evaluate the accuracy. The result shows that compressed sensing is suitable for spectrum sensing. |
| キーワード(和) | Compressed Sensing / L1ノルム最小化 / スペクトラムセンシング / 信号復元 |
| キーワード(英) | Compressed Sensing / L1 Norm Minimization / Spectrum Sensing / Signal Reconstruction |
| 資料番号 | IN2010-160 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN |
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| 開催期間 | 2011/2/24(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Information Networks (IN) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Compressed Sensingを用いた屋外スペクトラムセンシングのための計測地点数削減手法の精度評価(NW解析(1)・一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Accuracy Evaluation of Compressed Sensing Point Reduction Scheme for Outdoor Spectrum Sensing |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | Compressed Sensing / Compressed Sensing |
| キーワード(2)（和/英） | L1ノルム最小化 / L1 Norm Minimization |
| キーワード(3)（和/英） | スペクトラムセンシング / Spectrum Sensing |
| キーワード(4)（和/英） | 信号復元 / Signal Reconstruction |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 佐々木 達哉 / Tatsuya SASAKI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学大学院情報理工学系研究科 Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 川原 圭博 / Yoshihiro KAWAHARA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京大学大学院情報理工学系研究科 Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 浅見 徹 / Tohru ASAMI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京大学大学院情報理工学系研究科 Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo |
| 発表年月日 | 2011-03-03 |
| 資料番号 | IN2010-160 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | 449 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |