講演名 2011-01-25
サポートベクターマシンを利用した株価の値動き予測(知能ソフトウェア工学)
渕井 亮, 鍾 寧,
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抄録(和) 近年の情報技術の急速な発展に伴い株券電子化が実施され,株式投資がより身近なものとなっている.投資者はより多くの収益を得るために正確な予測を必要としている.既存の株価分析手法であるテクニカル分析は,未来を予測するのではなく,現在の状態を確認して売買を判断する指標である.そこで本研究では,データマイニング手法の一つであるサポートベクターマシン(SVM: Support Vector Machine)を利用し,分類問題と回帰問題の両面から株価の値動き方向性予測を行う.また,テクニカル分析と組み合わせて分析を行うことで,精度の高い方向性予測を目標とする.
抄録(英) Electronic Share Certificate System is executed with rapid development of the information technology in recent years. As a result, the stock investment becomes more familiar. The investor needs an accurate prediction to get more profit. A technical analysis that is an existing stock prices analysis technique is an index that doesn't forecast the future but confirms the existing state of things and judges the buying and selling. In this research, we predict directionality of the fluctuation of stock price from both sides of the classification problem and the regression problem using Support Vector Machine (SVM) that is one of data mining techniques. and, aim at the forecast of high accuracy in combining technical analysis.
キーワード(和) サポートベクターマシン / SVM / 株価 / 値動き予測
キーワード(英) Support Vector Machine / SVM / Stock Price / Fluctuation Prediction
資料番号 KBSE2010-42
発行日

研究会情報
研究会 KBSE
開催期間 2011/1/17(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Knowledge-Based Software Engineering (KBSE)
本文の言語 JPN
タイトル(和) サポートベクターマシンを利用した株価の値動き予測(知能ソフトウェア工学)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Prediction of Stock Price Fluctuation using Support Vector Machine(Knowledge-Based Software Engineering)
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) サポートベクターマシン / Support Vector Machine
キーワード(2)(和/英) SVM / SVM
キーワード(3)(和/英) 株価 / Stock Price
キーワード(4)(和/英) 値動き予測 / Fluctuation Prediction
第 1 著者 氏名(和/英) 渕井 亮 / Ryo FUCHII
第 1 著者 所属(和/英) 前橋工科大学大学院工学研究科
Graduate School of Information Engineering, Maebashi Institute of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 鍾 寧 / Ning ZHONG
第 2 著者 所属(和/英) 前橋工科大学大学院工学研究科
Graduate School of Information Engineering, Maebashi Institute of Technology
発表年月日 2011-01-25
資料番号 KBSE2010-42
巻番号(vol) vol.110
号番号(no) 386
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日