講演名 2011-01-28
述語項構造解析による検索対象細分化を用いた自然文検索(検索,第2回集合知シンポジウム)
山田 浩之, ジェプカ ラファウ, 荒木 健治,
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抄録(和) 本手法では,述語項構造解析を用いて,自然言語文で表現されたクエリに含まれる単語,係り受け関係に対して,項構造によるスコア付与を行い,データベースからの検索を行った.特に,述語項構造解析によって「ガ格」として判別された単語に対して,検索文章中で主となる「検索主体」を定義することによって検索を行う.これにより,単語によるスコアの偏りによる問題が是正できる.述語項構造解析にはSynChaを用い,実験では交通事故の判例,「教えて!goo」のテキストを対象とした.
抄録(英) In this paper we describe our system for retrieving texts using predicate argument structure analysis for queries in natural language. A dependency relation included in a query decides a word score, which is retrieved by defining "retrieval subject" that further becomes the main clue for retrieving sentences using a word classified by predicate argument structure analysis tool SynCha as "-ga case". As a result, the problem of biased word score can be corrected. In this research we target judicial precedents of traffic accidents and use "Oshiete! goo" online QA community entries for experiments.
キーワード(和) 自然文クエリ / 情報検索 / 判例検索
キーワード(英) Natural language query / Information Retrieval / judicial precedents extraction
資料番号 NLC2010-41
発行日

研究会情報
研究会 NLC
開催期間 2011/1/20(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Natural Language Understanding and Models of Communication (NLC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 述語項構造解析による検索対象細分化を用いた自然文検索(検索,第2回集合知シンポジウム)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Natural Language Search Based on Subdividing Objects of Search Using Predicate Argument Structure Analysis
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 自然文クエリ / Natural language query
キーワード(2)(和/英) 情報検索 / Information Retrieval
キーワード(3)(和/英) 判例検索 / judicial precedents extraction
第 1 著者 氏名(和/英) 山田 浩之 / Hiroyuki YAMADA
第 1 著者 所属(和/英) 北海道大学大学院情報科学研究科
Graduate School of Information Scienceand Technology, Hokkaido University
第 2 著者 氏名(和/英) ジェプカ ラファウ / Rafal Rzepka
第 2 著者 所属(和/英) 北海道大学大学院情報科学研究科
Graduate School of Information Scienceand Technology, Hokkaido University
第 3 著者 氏名(和/英) 荒木 健治 / Kenji ARAKI
第 3 著者 所属(和/英) 北海道大学大学院情報科学研究科
Graduate School of Information Scienceand Technology, Hokkaido University
発表年月日 2011-01-28
資料番号 NLC2010-41
巻番号(vol) vol.110
号番号(no) 400
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日