講演名 2010-12-19
多層パーセプトロンの特異領域を利用した探索法
佐藤 聖也, 大脇 高之, 中野 良平,
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抄録(和) 多層パーセプトロンの探索空間には,隠れユニット数が一つ少ないモデルの最適解と等価な出力を出すパラメータ領域が特異領域を形成し,学習(探索)の停滞を招くため,回避や脱出を可能とする方法が模索されてきた.本稿では,その特異領域を避けるのではなく,逆に積極的に利用して,多層パーセプトロンの探索空間に多数存在する局所解の中から,与えられた隠れユニット数にふさわしい良質の解を得る探索法を提案し,シグモイド型,指数型の両モデルにおいて,人工データ,実データを用いて提案法の有効性を調べる.
抄録(英) In a search space of MLP(J), multi-layer perceptron having J hidden units, there exists a singular region created by the projection of the optimal solution of MLP(J-1). Since such a singular region causes serious slowdown for learning methods, a method for avoiding the region has been aspired. However, such avoiding does not guarantee the quality of the final solution. This paper proposes an MLP learning method which does not avoid but makes good use of singular regions to find a solution good enough for MLP(J). The potential of the method is shown by our experiments using artificial data, XOR problem, and a real data set.
キーワード(和) 多層パーセプトロン / 特異領域 / 深素法 / 多項式ネット / XOR問題
キーワード(英) multi-layer perceptron / singular region / search method / polynomial network / XOR problem
資料番号 MBE2010-70,NC2010-81
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 2010/12/12(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 多層パーセプトロンの特異領域を利用した探索法
サブタイトル(和)
タイトル(英) Search Method Utilizing Singular Region of Multilayer Perceptron
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 多層パーセプトロン / multi-layer perceptron
キーワード(2)(和/英) 特異領域 / singular region
キーワード(3)(和/英) 深素法 / search method
キーワード(4)(和/英) 多項式ネット / polynomial network
キーワード(5)(和/英) XOR問題 / XOR problem
第 1 著者 氏名(和/英) 佐藤 聖也 / Seiya SATOH
第 1 著者 所属(和/英) 中部大学情報工学科
Chubu University
第 2 著者 氏名(和/英) 大脇 高之 / Takayuki OHWAKI
第 2 著者 所属(和/英) 中部大学情報工学科
Chubu University
第 3 著者 氏名(和/英) 中野 良平 / Ryohei NAKANO
第 3 著者 所属(和/英) 中部大学情報工学科
Chubu University
発表年月日 2010-12-19
資料番号 MBE2010-70,NC2010-81
巻番号(vol) vol.110
号番号(no) 355
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日