| 講演名 | 2011-01-17 ベイジアンネットワークを利用した大規模計算機ネットワークにおける障害診断手法の提案と予備評価(コンピュータシステム応用,FPGA応用及び一般) 原島 真悟, 藪崎 仁史, 坂本 亘, 西 宏章, |
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| 抄録(和) | 従来,ネットワークは比較的低速かつ単純な構造であったため障害発生時に全てのネットワーク機器やリンクを確認することで障害の原因を特定することができた.近年のネットワークの複雑化に伴い,これらの確認に要するコストが増大し,全ての箇所の手作業による確認は困難となっている.そこで,より少ない情報から障害の原因を特定し障害対策を行うことが求められている.本報告では,ベイジアンネットワークを用いてトラフィックのバースト情報からリンクの輻輳確率を推定する手法を提案し,大規模ネットワークにおいていくつかの条件でシミュレーションを行った.このうち学習データと同じ条件では輻輳を予測することができたが,学習データがない条件では予測ができない場合があった.予測できなかった条件ではバースト生起確率の独立性を利用して予測を修正することができた. |
| 抄録(英) | For the past network which had comparatively low speed links and simple structure, we could identify the cause of system failure by checking every network device and link. However, it is difficult to find the failure in complicated network, since checking every device and link takes a lot of cost. Therefore, the detection method of the failure from less information is required. This report proposes the system diagnosis technique that estimates congestion probability from the information of bursty traffic by using Bayesian Network. In addition, simulation results in large-scale computer network are shown. The technique predicted all link congestion under the same condition as the learning data. However, it didn't predict link congestion under the different condition from the learning data. In case of a unpredicted condition, the prediction of congestion can be achieved by using the independence of the occurrence probability of burst. |
| キーワード(和) | ネットワーク管理システム / ベイジアンネットワーク |
| キーワード(英) | Network Management System / Bayesian Network |
| 資料番号 | VLD2010-86,CPSY2010-41,RECONF2010-55 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | VLD |
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| 開催期間 | 2011/1/10(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | VLSI Design Technologies (VLD) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ベイジアンネットワークを利用した大規模計算機ネットワークにおける障害診断手法の提案と予備評価(コンピュータシステム応用,FPGA応用及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Proposal and Preliminary Evaluation of System Diagnosis Technique for Large-scale Computer Network by Using Bayesian Network |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ネットワーク管理システム / Network Management System |
| キーワード(2)（和/英） | ベイジアンネットワーク / Bayesian Network |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 原島 真悟 / Shingo HARASHIMA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学大学院理工学研究科 Graduate School of Science and Technology, Keio University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 藪崎 仁史 / Hitoshi YABUSAKI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 日立製作所中央研究所 Central Research Laboratory, Hitachi, Ltd. |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 坂本 亘 / Wataru SAKAMOTO |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院基礎工学研究科 Graduate School of Engineering Science, Osaka University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 西 宏章 / Hiroaki NISHI |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学大学院理工学研究科 Graduate School of Science and Technology, Keio University |
| 発表年月日 | 2011-01-17 |
| 資料番号 | VLD2010-86,CPSY2010-41,RECONF2010-55 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | 360 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |