講演名 2010-12-10
共分散行列領域での雑音除去に基づく拡散性雑音に頑健な複数音源定位
伊藤 信貴, ヴァンソン エマニュエル, 小野 順貴, グリボンヴァル レミ, 嵯峨山 茂樹,
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) 本稿では、拡散性雑音の存在下でも正確に複数音源の方位角を推定する手法を提案する。複数音源の方位角を推定するための手法として知られるMUSIC(MUltiple Slgnal Classification)は、空間的に白色な雑音に対しては頑健だが、拡散性雑音が存在すると推定精度が低下する。提案手法では、方向性信号の共分散行列が低ランクであるという仮定と、拡散性雑音の共分散行列が行列空間内の或る部分空間に属するという仮定に基づき、観測された共分散行列から方向性信号の共分散行列を推定し、それに対してMUSICを適用する。拡散性雑音の共分散行列の部分空間モデルは、素子間で無相関な雑音、コヒーレンス行列が既知の雑音、結晶型アレイで観測された等方雑音といった従来の雑音モデルを特別な場合として含む。実環境で録音された雑音を用いた実験により、提案法を用いて従来のMUSICよりも高精度に複数音源の方位角を推定できることが示された。
抄録(英) In this paper, we propose a method for estimating the azimuths of multiple sound sources accurately even in the presence of diffuse noise. MUSIC (MUltiple SIgnal Classification) for the estimation of the azimuths of multiple sources is robust against spatially white noise but the estimation perftrmance degrades in the presence of diffuse noise. Based on a low-rank assumption on the covariance matrix of directional signals and the assumption that the covariance matrix of diffuse noise belongs to a subspace in a matrix space, the proposed method estimates the covariance matrix of the directional signals and applies MUSIC to the estimated matrix. The subspace model on the covariance matrix of diffuse noise includes as special cases noise models such as spatially uncorrelated noise, noise with a given coherence matrix, and isotropic noise observed with a crystal array. We showed through experiments with real-world noise recordings that the proposed method estimated the azimuths of multiple sources more accurately than the conventional MUSIC.
キーワード(和) 音源定位 / 共分散行列 / マイクロフォンアレイ / MUSIC / 拡散性雑音
キーワード(英) Source localization / covariance matrix / microphone arrays / MUSIC / diffuse noise
資料番号 EA2010-102
発行日

研究会情報
研究会 EA
開催期間 2010/12/3(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Engineering Acoustics (EA)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 共分散行列領域での雑音除去に基づく拡散性雑音に頑健な複数音源定位
サブタイトル(和)
タイトル(英) Diffuse noise robust multiple source localization based on noise reduction in covariance matrix domain
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 音源定位 / Source localization
キーワード(2)(和/英) 共分散行列 / covariance matrix
キーワード(3)(和/英) マイクロフォンアレイ / microphone arrays
キーワード(4)(和/英) MUSIC / MUSIC
キーワード(5)(和/英) 拡散性雑音 / diffuse noise
第 1 著者 氏名(和/英) 伊藤 信貴 / Nobutaka ITO
第 1 著者 所属(和/英) 東京大学大学院情報理工学系研究科
Graduate School of Information Science and Technology, the University of Tokyo
第 2 著者 氏名(和/英) ヴァンソン エマニュエル / Emmanuel VINCENT
第 2 著者 所属(和/英) フランス国立情報学自動制御研究所
INRIA, Centre de Rennes-Bretagne Atlantique
第 3 著者 氏名(和/英) 小野 順貴 / Nobutaka ONO
第 3 著者 所属(和/英) 東京大学大学院情報理工学系研究科
Graduate School of Information Science and Technology, the University of Tokyo
第 4 著者 氏名(和/英) グリボンヴァル レミ / Remi GRIBONVAL
第 4 著者 所属(和/英) フランス国立情報学自動制御研究所
INRIA, Centre de Rennes-Bretagne Atlantique
第 5 著者 氏名(和/英) 嵯峨山 茂樹 / Shigeki SAGAYAMA
第 5 著者 所属(和/英) 東京大学大学院情報理工学系研究科
Graduate School of Information Science and Technology, the University of Tokyo
発表年月日 2010-12-10
資料番号 EA2010-102
巻番号(vol) vol.110
号番号(no) 331
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日