| 講演名 | 2010-12-21 基底の反復生成と教師ありNMFを用いた信号解析(一般(ポスターセッション),第12回音声言語シンポジウム:情報アクセス,音声・言語処理一般) 中鹿 亘, 滝口 哲也, 有木 康雄, |
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| 抄録(和) | 従来の代表的な信号解析手法の中に,NMF(非負値行列因子分解)を用いたものがある.中でも,大量のサンプルを予め学習させることで音源分離やノイズ除去を行う事例ベースNMFが注目を浴びている.しかしながら,こうした手法は,可能性のある全ての基底サンプルを用意する必要があるので,一般にシステムの実用化は困難である.本研究では基底カテゴリ(音素や楽器)ごとに代表基底(確率的スペクトル包絡)を統計的に学習し,確率的スペクトル包絡が作り出す基底の組み合わせによって観測スペクトルを表現する手法を提案する.本研究では,確率的スペクトル包絡の学習に,スペクトル包絡の平均値曲線と分散値曲線を同時に推定することのできるガウシアンプロセスを用いる.解析時には確率的スペクトル包絡からランダムに基底を生成することで,同カテゴリの未知の基底を用いて解析を行うことができる.最後に実験結果によって提案手法の有効性を確かめた. |
| 抄録(英) | NMF (Non-negative Matrix Factorization) has been one of the most useful techniques for signal analysis in recent years. In particular, exemplar-based NMF, in which a large number of samples are used for analyzing a signal, is garnering much attention in sound source separation or noise reduction research. However, because such methods require all the possible samples for the analysis, it is hard to build the practical system of the method. In this paper, we propose a novel method of signal analysis by combining NMF and probabilistic approach. At the beginning, a representative basis vector, called a probabilistic spectrum envelope, is learned for each categories by use of Gaussian Process. On the analyzing stage, basis vectors of NMF are randomly generated from the probabilistic spectrum envelope. Experimental results indicated the validity of the proposed method. |
| キーワード(和) | 信号解析 / 音源分離 / NMF / 事例ベース / 確率的スペクトル包絡 / ガウシアンプロセス |
| キーワード(英) | Signal analysis / Source separation / NMF / Exemplar-based / Probabilistic spectrum envelope / Gaussian process |
| 資料番号 | NLC2010-29,SP2010-102 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP |
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| 開催期間 | 2010/12/13(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Speech (SP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 基底の反復生成と教師ありNMFを用いた信号解析(一般(ポスターセッション),第12回音声言語シンポジウム:情報アクセス,音声・言語処理一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Iterative basis generation and supervised non-negative matrix factorization for signal analysis |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 信号解析 / Signal analysis |
| キーワード(2)（和/英） | 音源分離 / Source separation |
| キーワード(3)（和/英） | NMF / NMF |
| キーワード(4)（和/英） | 事例ベース / Exemplar-based |
| キーワード(5)（和/英） | 確率的スペクトル包絡 / Probabilistic spectrum envelope |
| キーワード(6)（和/英） | ガウシアンプロセス / Gaussian process |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 中鹿 亘 / Toru NAKASHIKA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 神戸大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Kobe University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 滝口 哲也 / Tetsuya TAKIGUCHI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 神戸大学自然科学系先端融合研究環 Organization of Advanced Science and Technology, Kobe University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 有木 康雄 / Yasuo Ariki |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 神戸大学自然科学系先端融合研究環 Organization of Advanced Science and Technology, Kobe University |
| 発表年月日 | 2010-12-21 |
| 資料番号 | NLC2010-29,SP2010-102 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | 357 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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