講演名 2011-01-20
ウェアラブルカメラのための景観中文字の抽出・追跡手法(MR/ARの実用化に向けたCV/PR技術の課題と展望)
王 秉華, 後藤 英昭,
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抄録(和) 視覚障害者の生活応援にとって重要なハードウェアの一つとして、情景画像中の文字領域を抽出し、文字の認識を行い、音声や点字などの代替の表現に変換するデバイスが考えられる.本稿では、情景画像中の文字を自動抽出し、文字領域のトラッキングを行い、文字認識に適した文字画像を選択する機能を有するウェアラブルなデバイスについて述べる.提案手法では、パーティクルフィルタに基づくトラッキング手法によって、認識にかかる重複した文字画像を削減する.文字のトラッキングで得られた一連の文字画像チェーンの中から、最も適した文字画像が選択される.実験の結果、従来手法と比較して重複画像の35%の削減が達成された.
抄録(英) One of the most anticipated hardware for visually impaired people is probably the device capable of capturing and translating text messages in natural scene images into an alternative representation such as speech or braille. This paper presents a wearable camera system that is capable of detecting text regions in natural scene images, tracking text regions and selecting text images suitable for character recognition. A particle filter-based tracking is employed to reduce multiple and redundant text images. Moreover, the most appropriate text images are selected from text regions chains created by the text tracking. Experimental results demonstrate that 35% improvement has been achieved.
キーワード(和) パーティクルフィルタ / Bhattacharyya Coefficient / エッジ方向ヒストグラム
キーワード(英) Particle Filter / Bhattacharyya Coefficient / Edge Orientation Histogram
資料番号 PRMU2010-156,MVE2010-81
発行日

研究会情報
研究会 MVE
開催期間 2011/1/13(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Media Experience and Virtual Environment (MVE)
本文の言語 ENG
タイトル(和) ウェアラブルカメラのための景観中文字の抽出・追跡手法(MR/ARの実用化に向けたCV/PR技術の課題と展望)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Scene Text Detection and Tracking for Wearable Camera System
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) パーティクルフィルタ / Particle Filter
キーワード(2)(和/英) Bhattacharyya Coefficient / Bhattacharyya Coefficient
キーワード(3)(和/英) エッジ方向ヒストグラム / Edge Orientation Histogram
第 1 著者 氏名(和/英) 王 秉華
第 1 著者 所属(和/英) 東北大学情報科学研究科
第 2 著者 氏名(和/英) 後藤 英昭
第 2 著者 所属(和/英) 東北大学サイバーサイエンスセンター
発表年月日 2011-01-20
資料番号 PRMU2010-156,MVE2010-81
巻番号(vol) vol.110
号番号(no) 382
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日