講演名 2011-01-22
パーティクルフィルタとHMMによる動画像からの手話認識に関する検討(コミュニケーションの心理及び一般)
鈴木 いおり, 西村 洋介, 堀内 靖雄, 黒岩 眞吾,
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抄録(和) 本論文ではビデオカメラによる手話認識手法を提案する.まずパーティクルフィルタにより腕の位置を検出し,次にHMMを用いて手話文を認識する.両手に磁気センサを装着する先行研究の手法では認識精度は91.7%であったのに対し,ビデオだけしか利用しない本研究の提案手法では90.0%となった.実用的な応用を考慮した場合,磁気センサは高価で,装着するのも面倒であるが,提案手法は一台のビデオカメラだけしか必要としないため,本手法は有用であると考えられる.
抄録(英) In this paper, we will introduce a sign language recognition method from video data. First, the positions of arms are detected using Particle Filter. Second, sign sentences are recognized using Hidden Markov Model. In the previous study using motion tracking sensors attached to both hands, the recognition rate was 91.7%. In our method using video data only, the recognition rate 90.0% was accomplished without any sensors. For the practical applications, motion tracking sensors are expensive and cause uncomfortable feeling, but our method needs only one video camera and is considered more useful.
キーワード(和) 手話認識 / パーティクルフィルタ / 隠れマルコフモデル
キーワード(英) Sign Language Recognition / Particle Filter / Hidden Markov Model
資料番号 WIT2010-61
発行日

研究会情報
研究会 WIT
開催期間 2011/1/15(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Well-being Information Technology(WIT)
本文の言語 JPN
タイトル(和) パーティクルフィルタとHMMによる動画像からの手話認識に関する検討(コミュニケーションの心理及び一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Sign Language Recognition from Video Using Particle Filter and Hidden Markov Model
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 手話認識 / Sign Language Recognition
キーワード(2)(和/英) パーティクルフィルタ / Particle Filter
キーワード(3)(和/英) 隠れマルコフモデル / Hidden Markov Model
第 1 著者 氏名(和/英) 鈴木 いおり / Iori SUZUKI
第 1 著者 所属(和/英) 千葉大学
Chiba University
第 2 著者 氏名(和/英) 西村 洋介 / Yosuke NISHIMURA
第 2 著者 所属(和/英) 千葉大学
Chiba University
第 3 著者 氏名(和/英) 堀内 靖雄 / Yasuo HORIUCHI
第 3 著者 所属(和/英) 千葉大学
Chiba University
第 4 著者 氏名(和/英) 黒岩 眞吾 / Shingo KUROIWA
第 4 著者 所属(和/英) 千葉大学
Chiba University
発表年月日 2011-01-22
資料番号 WIT2010-61
巻番号(vol) vol.110
号番号(no) 384
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日