| 講演名 | 2011-01-20 臓器存在尤度アトラスとグラフカットを用いた腹部3次元CT像からの臓器領域抽出(一般) 中岡 輝久, 小田 昌宏, 北坂 孝幸, 古川 和宏, 三澤 一成, 藤原 道隆, 森 健策, |
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| 抄録(和) | 本稿では腹部3次元CT像からの臓器領域抽出手法を提案する.本手法ではCT画像間で臓器存在尤度アトラスを用いて抽出を行う.この際,単一の臓器存在尤度アトラスを用いるのではなく,複数の臓器存在尤度アトラスを選択的に用いる.具体的には,まず,画像間類似度に基づき画像のクラスタリングを行う.各クラスタの平均画像を作成し,平均画像上での臓器存在尤度アトラスの構築を行う.入力画像が与えられた際には平均画像との画像間類似度が最大となる臓器存在尤度アトラスを用いて抽出を行う.選択された臓器存在尤度アトラスと入力画像からMAP推定により粗抽出を行い,最後に,粗抽出結果を基にグラフカットを用いて精密抽出を行う.腹部CT像100例に対して実験を行い,平均一致度は肝臓88.6%,肺臓73.9%,膵臓42.0%,腎臓79.8%であった. |
| 抄録(英) | In this paper, we propose a multi organ segmentation method from 3D abdominal CT images. In our method, we extract organs using multiple likelihood atlases of the organ existence, instead of single atlas. In our method, first we apply a clustering method to training image datasets based on image similarity. We generate average images and atlases for each cluster. When an input image is given, we select an atlas that has the maximum image similarity between the average image and the input image. We use the selected atlas to extract organs. Then, we extract multi organs roughly by the MAP estimation from the selected atlas and the input image. Finally, we perform precise segmentation by using a multi label graph cut. We apply this method to 100 cases of abdominal CT images. Jaccard indices were 88.6% for liver, 73.9% for spleen, 42.0% for pancreas, and 79.8% for kidney, respectively. |
| キーワード(和) | セグメンテーション / 腹部CT像 / グラフカット / 複数アトラス |
| キーワード(英) | segmentation / abdominal CT image / graph cut / multi-atlas |
| 資料番号 | MI2010-123 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
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| 開催期間 | 2011/1/12(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Medical Imaging (MI) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 臓器存在尤度アトラスとグラフカットを用いた腹部3次元CT像からの臓器領域抽出(一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Organ segmentation from 3D abdominal CT images using likelihood atlas of organ existence and graph cut |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | セグメンテーション / segmentation |
| キーワード(2)（和/英） | 腹部CT像 / abdominal CT image |
| キーワード(3)（和/英） | グラフカット / graph cut |
| キーワード(4)（和/英） | 複数アトラス / multi-atlas |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 中岡 輝久 / Teruhisa NAKAOKA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science, Nagoya University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 小田 昌宏 / Masahiro ODA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名古屋大学情報連携統括本部情報戦略室 Information Planning Office, Information and Communications Headquarters, Nagoya University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 北坂 孝幸 / Takayuki KITASAKA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 愛知工業大学情報科学部情報科学科 School of Information Science, Aichi Institute of Technology |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 古川 和宏 / Kazuhiro FURUKAWA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 名古屋大学大学院医学系研究科 Graduate School of Medicine, Nagoya University |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 三澤 一成 / Kazunari MISAWA |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 愛知県がんセンター Aichi Cancer Center |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 藤原 道隆 / Michitaka FUJIWARA |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 名古屋大学大学院医学系研究科 Graduate School of Medicine, Nagoya University |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | 森 健策 / Kensaku MORI |
| 第 7 著者 所属（和/英） | 名古屋大学情報連携統括本部情報戦略室:名古屋大学大学院情報科学研究科 Information Planning Office, Information and Communications Headquarters, Nagoya University:Graduate School of Information Science, Nagoya University |
| 発表年月日 | 2011-01-20 |
| 資料番号 | MI2010-123 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | 364 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |