| 講演名 | 2011-01-20 大局的形状を考慮可能な新しいBoostingアルゴリズムの提案と評価(一般) 進藤 季世, 清水 昭伸, 小畑 秀文, 縄野 繁, 篠崎 賢治, |
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| 抄録(和) | 従来のアンサンブル学習に基づく臓器セグメンテーションでは,各画素独立した判別を行うため形状的に不自然な誤りが発生していた.そこで本研究では,大局的な形状情報を評価する項を直接損失関数の中に入れることで,誤りに関する損失だけでなく形状に関する損失も同時に最小化する学習アルゴリズムを提案する.具体的には,形状損失項として,学習の途中の抽出結果とそれを形状分空間へ投影逆投影したときの画像の差分の2乗とした.この項も含めた損失全体を小さくすることで,抽出結果が統計的に妥当な形に近づくと考えられる.本論文ではまず,人工画像を用いて提案手法の基本的な効果について確認する.その後,3次元CT像に適用した結果について示しながら,形状損失を考慮しない場合と比較して有効性について考察する. |
| 抄録(英) | A conventional ensemble learning based segmentation often outputs unnatural shape, because of voxel-wise discrimination independent to its neighboring voxels. This study proposes an ensemble learning algorithm that minimizes not only error-related loss but also global shape-related loss. Actually the shape-related loss is defined as a summation of squared difference over an image between an extracted result in each learning stage and its reconstructed image from a shape sub-space. It is expected that an extracted shape becomes natural by minimizing a loss function with the shape-related loss. This paper shows effectiveness of the proposed algorithm by using a synthetic image. In addition, it presents results of applying this method to actual three dimensional CT images followed by discussion about the superiority against a conventional loss function without any shape-related loss. |
| キーワード(和) | ブースティング / アンサンブル / 形状 / CT / 肺臓 / セグメンテーション |
| キーワード(英) | Boosting / ensemble / shape / CT / Spleen / Segmentation |
| 資料番号 | MI2010-116 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
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| 開催期間 | 2011/1/12(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Medical Imaging (MI) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 大局的形状を考慮可能な新しいBoostingアルゴリズムの提案と評価(一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Proposal of a novel boosting algorithm regularized by a global shape and its performance evaluation |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ブースティング / Boosting |
| キーワード(2)（和/英） | アンサンブル / ensemble |
| キーワード(3)（和/英） | 形状 / shape |
| キーワード(4)（和/英） | CT / CT |
| キーワード(5)（和/英） | 肺臓 / Spleen |
| キーワード(6)（和/英） | セグメンテーション / Segmentation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 進藤 季世 / Kiyo SHINDO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京農工大学 Tokyo University of Agriculture and Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 清水 昭伸 / Akinobu SHIMIZU |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京農工大学 Tokyo University of Agriculture and Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 小畑 秀文 / Hidefumi KOBATAKE |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京農工大学 Tokyo University of Agriculture and Technology |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 縄野 繁 / Shigeru NAWANO |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 国際医療福祉大学 International University of Health and welfare |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 篠崎 賢治 / Kenji SHINOZAKI |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 九州がんセンター National Kyusyu Cancer Center |
| 発表年月日 | 2011-01-20 |
| 資料番号 | MI2010-116 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | 364 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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