講演名 2011-01-20
条件付確率アトラスの提案と腹部CT像からの膵臓抽出への応用(ポスターティーザー)
落合 啓明, 清水 昭伸, 小畑 秀文, 縄野 繁, 篠崎 賢治,
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抄録(和) 本報告では,腹部CT像からの膵臓領域抽出処理の高度化のために,粗抽出領域を条件とする条件付きの確率アトラスを提案する.本研究における条件付きの確率アトラスは,通常の確率アトラスとは異なり,入力画像から粗抽出された膵臓領域に基づいて構築する.具体的には,学習症例の膵臓の形状から生成した,形状の部分空間から正規乱数を用いて脚線ラベルを生成する.この時,粗抽出領域を参照しながら乱数により生成されたラベルの棄却と採択を繰り返すことで,被検者固有の形状に近い形状を生成し,それを用いて確率アトラスを構築する.また,そのアトラスを利用して最大事後確率法により膵臓領域を抽出する.本文では,これらの手法を学習用70症例と評価用70症例の4時相の腹部CT像を用いて評価した結果について示し,従来法と比較した結果を示して有効性について議論する.
抄録(英) This paper proposes a conditional probabilistic atlas with the aim of improvement of pancreas segmentation from an abdominal CT volume. Unlike a conventional probabilistic atlas, this conditional probabilistic atlas is constructed based on a rough segmentation result. Actually it generates shape labels of pancreas by using random numbers in a shape subspace trained from a pancreas shape dataset. In that process, it performs acceptance or rejection for each generated shape based on rough segmentation results so as to collect shape labels that have similar shape to a specific patient. A conditional probabilistic atlas is constructed from the generated shape labels and used for pancreas segmentation based on maximum a posteriori scheme. This paper describes results using four phase abdominal CT volumes of 70 training cases and 70 testing cases, and discusses its effectiveness comparing to a conventional atlas based segmentation.
キーワード(和) CT像 / 膵臓 / セグメンテーション / 条件付き確率アトラス / 統計形状モデル
キーワード(英) CT image / pancreas / segmentation / conditional probabilistic atlas / statistical shape model
資料番号 MI2010-106
発行日

研究会情報
研究会 MI
開催期間 2011/1/12(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Medical Imaging (MI)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 条件付確率アトラスの提案と腹部CT像からの膵臓抽出への応用(ポスターティーザー)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Proposal of a conditional probabilistic atlas and its application to pancreas segmentation from an abdominal CT volume
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) CT像 / CT image
キーワード(2)(和/英) 膵臓 / pancreas
キーワード(3)(和/英) セグメンテーション / segmentation
キーワード(4)(和/英) 条件付き確率アトラス / conditional probabilistic atlas
キーワード(5)(和/英) 統計形状モデル / statistical shape model
第 1 著者 氏名(和/英) 落合 啓明 / Hiroaki OCHIAI
第 1 著者 所属(和/英) 東京農工大学
Tokyo University of Agriculture and Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 清水 昭伸 / Akinobu SHIMIZU
第 2 著者 所属(和/英) 東京農工大学
Tokyo University of Agriculture and Technology
第 3 著者 氏名(和/英) 小畑 秀文 / Hidefumi KOBATAKE
第 3 著者 所属(和/英) 東京農工大学
Tokyo University of Agriculture and Technology
第 4 著者 氏名(和/英) 縄野 繁 / Shigeru NAWANO
第 4 著者 所属(和/英) 国際医療福祉大学放射線医学センター
Center for Radiological Sciences, International University of Health and Welfare
第 5 著者 氏名(和/英) 篠崎 賢治 / Kenji SHINOZAKI
第 5 著者 所属(和/英) 九州がんセンター
National Kyusyu Cancer Center Notame
発表年月日 2011-01-20
資料番号 MI2010-106
巻番号(vol) vol.110
号番号(no) 364
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日