| 講演名 | 2011-01-20 モルフォロジーフィルタバンクを用いた眼底画像における血管抽出(ポスターティーザー) , 内山 良一, 畑中 裕司, 村松 千左子, 原 武史, 藤田 広志, |
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| 抄録(和) | 眼底画像における血管抽出は,眼底画像のコンピュータ支援診断システムの開発における重要な基礎技術のひとつである.本論文ではモルフォロジーフィルタバンクに基づいた新しい眼底画像の血管抽出法を提案する.モルフォロジーフィルタバンクは,異なる構造要素によるトップハット変換を用いた血管抽出法に対してウェーブレット解析の多重解像度表現のアイデアを取り入れたものである.このフィルタバンクを用いれば,眼底画像における様々な大きさの円形パターンや線状パターンを強調することができる.本手法をSTAREデータベースにおける眼底画像5症例に適用したところ,ROC曲線以下の面積の平均は0.9031であった.本手法は眼底画像における血管抽出に有用であると考えられる. |
| 抄録(英) | Blood vessel extraction is one important component technology of computer-aided diagnosis for retinal fundus images. This paper proposes a novel method based on morphology filter bank for the extraction of vessel regions in retinal fundus images. Morphology filter bank is a vessel extraction method using the top-hat transformation, which can make the multi-resolution representation such as wavelet analysis. Nodular patterns and linear patterns of various sizes can be enhanced using this method. We applied our method to five images of STARE database. The results indicated that mean area under the ROC curve was 0.9031. Therefore, our method would be useful for the extraction of blood vessels in retinal fundus images. |
| キーワード(和) | 眼底画像 / 血管抽出 / フィルタバンク / モルフォロジー / コンピュータ支援診断 |
| キーワード(英) | Retinal fundus image / Vessel Extraction / Filter bank / Mathematical Morphology / Computer-aided diagnosis |
| 資料番号 | MI2010-101 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
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| 開催期間 | 2011/1/12(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Medical Imaging (MI) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | モルフォロジーフィルタバンクを用いた眼底画像における血管抽出(ポスターティーザー) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Extraction of Blood Vessels in Retinal Fundus Images using Morphology Filter Bank |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 眼底画像 / Retinal fundus image |
| キーワード(2)（和/英） | 血管抽出 / Vessel Extraction |
| キーワード(3)（和/英） | フィルタバンク / Filter bank |
| キーワード(4)（和/英） | モルフォロジー / Mathematical Morphology |
| キーワード(5)（和/英） | コンピュータ支援診断 / Computer-aided diagnosis |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | / Altansargai BUYANDALAI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大分工業高等専門学校制御情報工学科 Dept. of Computer and Control Engineering, Oita National College of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 内山 良一 / Yoshikazu UCHIYAMA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大分工業高等専門学校制御情報工学科 Dept. of Computer and Control Engineering, Oita National College of Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 畑中 裕司 / Yuji HATANAKA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 滋賀県立大学工学部 Dept. of Electronic Systems Eng., School of Eng., Univ. of Shiga |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 村松 千左子 / Chisako MURAMATSU |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野 Dept. of Intelligent Image Information, Graduate School of Medicine, Gifu University |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 原 武史 / Takeshi HARA |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野 Dept. of Intelligent Image Information, Graduate School of Medicine, Gifu University |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 藤田 広志 / Hiroshi FUJITA |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野 Dept. of Intelligent Image Information, Graduate School of Medicine, Gifu University |
| 発表年月日 | 2011-01-20 |
| 資料番号 | MI2010-101 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | 364 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
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