講演名 2011-01-20
ヘシアンフィルタバンクを用いた胸部X線写真における結節状陰影の検出(ポスターティーザー)
中村 達哉, 内山 良一, 原 武史, 藤田 広志,
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抄録(和) 胸部X線検査において約30%の肺結節が見落されていたとの報告がある.そのため,肺結節の可能性のある位置を表示することによって読影医の診断を支援するコンピュータ支援診断システムが開発されてきた.本論文では,様々な大きさの円形パターンを強調することができるヘシアンフィルタバンクに基づいた肺結節の検出方法を提案する.放射線技術学会発行のデータベースを用いて本手法を評価した結果,初期検出の段階で75%の感度のとき,画像1枚当たりの偽陽性数が30個であった.また,提案手法と従来法である差分フィルタと適応リングフィルタの結果との組合せを行うことによって,さらに検出性能が向上することも示す.本手法は胸部X線検査における肺結節の自動検出に有用であると考えられる.
抄録(英) Radiologists can fail to detect approximately 30% of lung nodules on chest radiograph. Therefore, in order to assist radiologists' image interpretation, computer- aided diagnosis (CAD) schemes which indicate the potential locations of nodules have been developed. This paper proposes an automated detection method of nodules based on Hessian filter bank with which various sizes of nodules are enhanced and the majority of background normal structures are suppressed. Our method was evaluated by use of standard digital image database created by the Japanese Society of Radiological technology. The candidates identified by thresholding of output values in the Hessian Filter Bank indicated that the sensitivity for the detection of nodule was 75 % with 30 false positives per image. In addition, combining output values of our method, adaptive ring filter, and difference-image technique improved the detection accuracy. Therefore, our method would be useful for the detection of lung nodules on chest radiograph.
キーワード(和) コンピュータ支援診断 / 肺結節 / 胸部X線検査 / フィルタバンク
キーワード(英) Computer-aided diagnosis / Lung nodule / Chest radiograph / Filter bank
資料番号 MI2010-100
発行日

研究会情報
研究会 MI
開催期間 2011/1/12(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Medical Imaging (MI)
本文の言語 JPN
タイトル(和) ヘシアンフィルタバンクを用いた胸部X線写真における結節状陰影の検出(ポスターティーザー)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Detection of Lung Nodules in Chest Radiographs based on Hessian Filter Bank
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) コンピュータ支援診断 / Computer-aided diagnosis
キーワード(2)(和/英) 肺結節 / Lung nodule
キーワード(3)(和/英) 胸部X線検査 / Chest radiograph
キーワード(4)(和/英) フィルタバンク / Filter bank
第 1 著者 氏名(和/英) 中村 達哉 / Tatsuya NAKAMURA
第 1 著者 所属(和/英) 大分工業高等専門学校制御情報工学科
Dept. of Computer and Control Engineering, Oita National College of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 内山 良一 / Yoshikazu UCHIYAMA
第 2 著者 所属(和/英) 大分工業高等専門学校制御情報工学科
Dept. of Computer and Control Engineering, Oita National College of Technology
第 3 著者 氏名(和/英) 原 武史 / Takeshi HARA
第 3 著者 所属(和/英) 岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
Dept. of Intelligent Image Information, Graduate School of Medicine, Gifu University
第 4 著者 氏名(和/英) 藤田 広志 / Hiroshi FUJITA
第 4 著者 所属(和/英) 岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
Dept. of Intelligent Image Information, Graduate School of Medicine, Gifu University
発表年月日 2011-01-20
資料番号 MI2010-100
巻番号(vol) vol.110
号番号(no) 364
ページ範囲 pp.-
ページ数 4
発行日