| 講演名 | 2011-01-20 MR画像におけるラクナ梗塞検出法の高度化 : 識別器の組合せによる偽陽性削除(ポスターティーザー) 糸永 恭平, 内山 良一, 原 武史, 岩間 亨, 星 博昭, 藤田 広志, |
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| 抄録(和) | 無症候性ラクナ梗塞の存在は後に起こり得る重篤な脳梗塞との関係が示唆されているために,MR画像においてラクナ梗塞を検出することは重要である.そのため,ラクナ梗塞を検出するためのコンピュータ支援診断システムを開発してきた.しかし,開発したシステムで出力された偽陽性は4種類に分類され特徴量空間での分布が異なるため,1台の識別器でこれらの偽陽性とラクナ梗塞をさらに識別するのは困難である.本研究では,識別器を複数組み合わせることによる偽陽性の削除を図った.実験の結果,感度96.8%(90/93),画像1枚当たりの偽陽性数0.39(418/1063)を得た.したがって,本手法は異なる種類の偽陽性の削除に有用であると考えられる. |
| 抄録(英) | The detection of asymptomatic lacunar infarcts on MR images is important because their presence indicates an increased risk of severe cerebral infarction. Therefore, we developed computerized method for the detection of lacunar infarcts. However, false positives detected by our method are classified into four types which have different distributions in the feature space. Thus, it is difficult to distinguish between these specific types of false positives and lacunar infarcts by using a single classifier. In this study, we eliminated these false positives by use of the combining pattern classifier. The result indicated that the sensitivity for the detection of lacunar infarcts was 96.8% with 0.39 false positives per slice. Our computerized method would be a useful method for eliminating specific types of false positives. |
| キーワード(和) | ラクナ梗塞 / 偽陽性削除 / 識別器の組合せ / コンピュータ支援診断 |
| キーワード(英) | Lacunar infarct / Elimination of false positive / Combining pattern classifier / Computer-aided diagnosis |
| 資料番号 | MI2010-99 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
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| 開催期間 | 2011/1/12(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Medical Imaging (MI) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | MR画像におけるラクナ梗塞検出法の高度化 : 識別器の組合せによる偽陽性削除(ポスターティーザー) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Improvement of CAD Scheme for Lacunar Infarcts in MR Images : Elimination of False Positives using Gombining Pattern Classifier |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ラクナ梗塞 / Lacunar infarct |
| キーワード(2)（和/英） | 偽陽性削除 / Elimination of false positive |
| キーワード(3)（和/英） | 識別器の組合せ / Combining pattern classifier |
| キーワード(4)（和/英） | コンピュータ支援診断 / Computer-aided diagnosis |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 糸永 恭平 / Kyouhei ITONAGA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大分工業高等専門学校専攻科電気電子情報工学専攻 Dept. of Electrical Electronics Information Engineering Major, Advanced Course, Oita National College of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 内山 良一 / Yoshikazu UCHIYAMA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大分工業高等専門学校専攻科電気電子情報工学専攻 Dept. of Electrical Electronics Information Engineering Major, Advanced Course, Oita National College of Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 原 武史 / Takeshi HARA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野 Dept. of Intelligent Image Information, Graduate School of Medicine, Gifu University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 岩間 亨 / Toru IWAMA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 岐阜大学大学院医学系研究科脳神経外科学分野 Dept. of Neurosurgery, Graduate School of Medicine, Gifu University |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 星 博昭 / Hiroaki HOSHI |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 岐阜大学大学院医学系研究科放射線医学分野 Dept. of Radiology, Graduate School of Medicine, Gifu University |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 藤田 広志 / Hiroshi FUJITA |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野 Dept. of Intelligent Image Information, Graduate School of Medicine, Gifu University |
| 発表年月日 | 2011-01-20 |
| 資料番号 | MI2010-99 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | 364 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
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