| 講演名 | 2011-01-20 韓国VH画像を用いた脳MR画像における血管名自動対応付け法 : 大規模データベースを用いた評価(一般) 浅野 龍紀, 内山 良一, 横山 龍二郎, 原 武史, 岩間 亨, 星 博昭, / 藤田 広志, |
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| 抄録(和) | 脳血管のMRA(Magnetic Resonance Aneiography)は,脳ドックで行われる検査のひとつであり,脳動脈瘤,狭窄,閉塞などの脳血管障害の画像診断に利用される.本研究では,韓国VH(visible human)画像を用いた脳MRA画像における血管名の自動対応付け手法を提案する.まず,処理対象画像の血管領域を抽出し,抽出した処理対象画像の血管領域が韓国VH画像の血管領域と重なるように剛体変換を行った.つぎに,処理対象画像の血管領域を,韓国VH画像の8つの主幹動脈との距離を比較することによって,8つの動脈領域に分類した.本手法を859症例からなる大規模データベースで評価した結果,85.9%(738/859)の症例で血管の分類がほぼ成功した.本手法は,MRA画像における血管名の自動対応付けに有用であると考えられる. |
| 抄録(英) | Magnetic resonance angiography is used for the early detection of unruptured aneurysm, stenosis, and occlusion in brain health check system. This paper proposes an automated classification method of cerebral arteries in MRA images using the visible human Korea image. First, we segmented cerebral arteries. The image registration was subsequently employed to maximize the overlapping of the cerebral arteries in the target image and visible human Korea image. The segmented arteries were then classified into eight arteries based on comparison of the target image and the reference image. Our method was applied to 859 clinical cases. The result of subjective evaluation indicated that 85.9% (738/859) of the cases achieved acceptable segmentation results. Therefore, our computerized method would be useful for the segmentation and the classification of cerebral arteries in MRA images. |
| キーワード(和) | MRアンギオグラフィ / 大規模データベース / 血管抽出 / コンピュータ支援診断 |
| キーワード(英) | Magnetic resonance angiography / Large image database / Vessel classification / Computer-aided diagnosis |
| 資料番号 | MI2010-87 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
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| 開催期間 | 2011/1/12(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Medical Imaging (MI) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 韓国VH画像を用いた脳MR画像における血管名自動対応付け法 : 大規模データベースを用いた評価(一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Automated classification of cerebral arteries in MRA images using visible human Korea image : Performance evaluation using large image database |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | MRアンギオグラフィ / Magnetic resonance angiography |
| キーワード(2)（和/英） | 大規模データベース / Large image database |
| キーワード(3)（和/英） | 血管抽出 / Vessel classification |
| キーワード(4)（和/英） | コンピュータ支援診断 / Computer-aided diagnosis |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 浅野 龍紀 / Tatsunori ASANO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野 Dept. of Intelligent Image Information, Graduate School of Medicine, Gifu Univ. |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 内山 良一 / Yoshikazu UCHIYAMA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大分工業高等専門学校制御情報工学科 Dept. Computer and Control Engineering, Oita National College of Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 横山 龍二郎 / Ryujiro YOKOYAMA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野 Dept. of Intelligent Image Information, Graduate School of Medicine, Gifu Univ. |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 原 武史 / Takeshi HARA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野 Dept. of Intelligent Image Information, Graduate School of Medicine, Gifu Univ. |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 岩間 亨 / Toru IWAMA |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 岐阜大学大学院医学系研究科脳神経外科分野 Dept. of Neurosurgery, Graduate School of Medicine, Gifu Univ. |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 星 博昭 / Hiroaki HOSHI |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 岐阜大学大学院医学系研究科放射線医学分野 Dept. of Radiology, Graduate School of Medicine, Gifu Univ. |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | / 藤田 広志 / Min Suk Chung |
| 第 7 著者 所属（和/英） | / 岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野 Dept. ofAnatomy, Ajou University |
| 発表年月日 | 2011-01-20 |
| 資料番号 | MI2010-87 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | 364 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | |