| 講演名 | 2010-11-18 脳波識別における事後確率推定精度の比較検討 : サポートベクトルマシンと関連ベクトルマシンの比較(BCI/BMIその周辺,一般) 高橋 弘武, 吉川 大弘, 古橋 武, |
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| 抄録(和) | 識別問題における事後確率は,識別結果の棄却判定等に用いることができる有用な情報である.例えば,脳波などの識別結果を用いて機器制御を行うBCIの性能改善を目的とし,著者らが提案した信頼度に基づく自動再送要求(RB-ARQ)は,個々の脳波データの信頼度の算出に事後確率を用いている.本稿では,事後確率の推定精度,並びに棄却法及びRB-ARQを適用した際の識別性能に関して,LDA,SVM,及び関連ベクトルマシン(RVM)を比較した.実験の結果,RB-ARQを適用したP300 spellerにおいてはLDAが,棄却法を適用した運動想起データにおいてはRVMが最も適した識別器であることがわかった. |
| 抄録(英) | The posterior probability in classification is useful information, which can be used for the rejection of uncertain classification results, for example. Reliability-based automatic repeat request (RB-ARQ), proposed by the authors to improve the performance of the brain-computer interface, also utilizes it. This paper compares three types of classifiers: LDA, SVM, and relevance vector machine (RVM), in terms of the estimation accuracy of the posterior probability and the classification performance when the rejection and RB-ARQ are applied. The results show that LDA is the best for the P300 speller with RB-ARQ, and RVM is the best for a motor imagery task with the rejection. |
| キーワード(和) | 事後確率 / サポートベクトルマシン / 関連ベクトルマシン / ブレインコンピュータインターフェイス |
| キーワード(英) | Posterior probability / support vector machine / relevance vector machine / brain-computer interface |
| 資料番号 | NC2010-61 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2010/11/11(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 脳波識別における事後確率推定精度の比較検討 : サポートベクトルマシンと関連ベクトルマシンの比較(BCI/BMIその周辺,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Comparison of Precision in Posterior Probability Estimate for Classification of Electroencephalogram : Comparison of support vector machine and relevance vector machine |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 事後確率 / Posterior probability |
| キーワード(2)（和/英） | サポートベクトルマシン / support vector machine |
| キーワード(3)（和/英） | 関連ベクトルマシン / relevance vector machine |
| キーワード(4)（和/英） | ブレインコンピュータインターフェイス / brain-computer interface |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 高橋 弘武 / Hiromu TAKAHASHI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋大学大学院工学研究科計算理工学専攻 Dept. of Computational Science and Engineering, Graduate School of Engineering, Nagoya University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 吉川 大弘 / Tomohiro YOSHIKAWA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名古屋大学大学院工学研究科計算理工学専攻 Dept. of Computational Science and Engineering, Graduate School of Engineering, Nagoya University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 古橋 武 / Takeshi FURUHASHI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 名古屋大学大学院工学研究科計算理工学専攻 Dept. of Computational Science and Engineering, Graduate School of Engineering, Nagoya University |
| 発表年月日 | 2010-11-18 |
| 資料番号 | NC2010-61 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | 295 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |