| 講演名 | 2010-11-15 FREBAS変換を用いたMR画像の圧縮センシングに関する検討 宮林 弘治, 伊藤 聡志, 山田 芳文, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 圧縮センシング(Compressed Sensing)は,信号のエネルギーが信号空間の特定の領域に集中するスパース性を利用して,少数の信号データから画像を再生する手法である.信号のスパース性を実現するためにはウェーブレット変換やTotal Variationなどが利用されている.本研究では,我々が提案するFREBAS変換がウェーブレットに似たスパース性を有する点に着目し,このFREBAS変換を圧縮センシングに応用した場合の画像再生特性について検討を行った.シミュレーションと実験の結果,FREBAS変換空間における閾値処理という簡単なフィルタ処理を反復的に行うことにより,少数データから画像再構成が可能であることが示された.また,位相歪を有する実験データへ適用しても良好な映像再生が可能であることを確認した. |
| 抄録(英) | Recently, there has been an emerging interest to accelerate MRI through iterative reconstruction of undersampled data based on the metrics that promote image sparsity. Compressed sensing theory predicts that such methods may accurately reconstruct images from data sampled much below the Nyquist limit through minimization of L1 norms. If the image is not sparse, a spasifying transformation should be used to allow compressed sensing. We proposed a new compressed sensing scheme in which FREBAS transform is used for the sparsifying transform. FREBAS transform is a kind of multi-resolution analysis, which decompose input image into many down-scaled images having different frequency bandwidth. In this work we compare the FREBAS compressed sensing with standard compressed sensing. Experiments show that our method can achieve a reduction factor higher than the standard compressed sensing method. |
| キーワード(和) | k-空間 / 標本化定理 / 高速イメージング |
| キーワード(英) | k-space / sampling theorem / fast imaging |
| 資料番号 | MI2010-75 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
|---|---|
| 開催期間 | 2010/11/8(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Medical Imaging (MI) |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | FREBAS変換を用いたMR画像の圧縮センシングに関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Compressive Sensing of MR Images Using FREBAS Transform |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | k-空間 / k-space |
| キーワード(2)（和/英） | 標本化定理 / sampling theorem |
| キーワード(3)（和/英） | 高速イメージング / fast imaging |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 宮林 弘治 / Koji MIYABAYASHI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 宇都宮大学大学院工学研究科情報システム科学専攻 Department of Information Systems Sciences, Utsunomiya University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 伊藤 聡志 / Satoshi ITO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 宇都宮大学大学院工学研究科情報システム科学専攻 Department of Information Systems Sciences, Utsunomiya University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 山田 芳文 / Yoshifumi YAMADA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 宇都宮大学 Utsunomiya University |
| 発表年月日 | 2010-11-15 |
| 資料番号 | MI2010-75 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | 280 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | |