| 講演名 | 2010-11-15 医用X線CTのためのベイズモデルの提案 前田 新一, 兼村 厚範, 石井 信, |
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| 抄録(和) | X線CTにおいては,できるだけ低被曝量で高精度なCT画像を得ることが求められるという相反する要請(トレードオフ)がある.この要請や観測ノイズのために一般にX線CTは不良設定問題となり,一意に解を得ることができない.このような不良設定問題を解くためには,利用出来る知識を最大限用いて不良設定性を解消することが肝要となる.本研究では,体内組織のCT値分布を考慮したベイズX線CTを提案する. |
| 抄録(英) | The tradeoff between the resolution of CT images and the amount of exposure to radiation leads us to desire a CT algorithm that can extract maximum information from limited amount of data. We demonstrate that Bayesian inference can be a strong candidate to design such an algorithm and propose a Bayesian CT method. |
| キーワード(和) | コンピュータ断層撮影法(CT) / ベイズ推定 / 逆問題 |
| キーワード(英) | Computed tomography / Bayesian inference / inverse problems |
| 資料番号 | MI2010-73 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
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| 開催期間 | 2010/11/8(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Medical Imaging (MI) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 医用X線CTのためのベイズモデルの提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Bayesian modeling of medical X-ray computed tomography |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | コンピュータ断層撮影法(CT) / Computed tomography |
| キーワード(2)（和/英） | ベイズ推定 / Bayesian inference |
| キーワード(3)（和/英） | 逆問題 / inverse problems |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 前田 新一 / Shin-ichi MAEDA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 京都大学大学院情報学研究科 Graduate School of Informatics, Kyoto University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 兼村 厚範 / Atsunori KANEMURA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | ATR脳情報解析研究所 ATR Neural Information Analysis Laboratories |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 石井 信 / Shin ISHII |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 京都大学大学院情報学研究科 Graduate School of Informatics, Kyoto University |
| 発表年月日 | 2010-11-15 |
| 資料番号 | MI2010-73 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | 280 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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