講演名 2010-11-20
並列計算を指向したモジュラーニューラルネットワーク
佐々木 大輔, 早川 吉弘,
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抄録(和) 組み合わせ最適化問題は問題サイズの増加と共に計算時間の爆発を招く問題を含む.ニューラルネットワークを用いる解法では,原理的に各ニューロンの処理は並列処理であるために高速解法が期待される.しかしながら,現実は計算機上での常微分方程式を解くシミュレーションであり,やはり,計算時間の問題はある.そこで,本発表ではPCクラスター型の並列計算を指向したモジュラーニューラルネットワークを提案する.モジュラーニューラルネットワークでは,各モジュールがそれぞれ独立なネットワークとしてプロセッサーに割り当てられることで,並列計算を行い,かつ,プロセッサー間の通信の頻度を減らすことによる高速化の可能性を検討する.
抄録(英) Some of combinatorial optimization problems cause exponential increases of calculation time in terms of a problem size. In case of using a neural network solver, faster calculation is prospective, because each neuron is updated in essentially parallel. In fact, however, a neural network solver is performed by using the ordinary differential equation on a computer, so that a calculation speed is not enough yet. Hence, in this presentation we propose a modular neural network for the purpose of implementing parallel computation using by PC-Cluster. Each module is assigned to each processor and is calculated in parallel in our proposed modular neural network and we discuss the possibility of improvement of calculation by decreasing communication frequency between processors.
キーワード(和) 組み合わせ最適化問題 / ニューラルネットワーク / 並列計算
キーワード(英) Combinatorial optimization problems / Neural Network / Parallel Computation
資料番号 NLP2010-110
発行日

研究会情報
研究会 NLP
開催期間 2010/11/12(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Nonlinear Problems (NLP)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 並列計算を指向したモジュラーニューラルネットワーク
サブタイトル(和)
タイトル(英) A Modular Neural Network for Parallel Computation
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 組み合わせ最適化問題 / Combinatorial optimization problems
キーワード(2)(和/英) ニューラルネットワーク / Neural Network
キーワード(3)(和/英) 並列計算 / Parallel Computation
第 1 著者 氏名(和/英) 佐々木 大輔 / Daisuke SASAKI
第 1 著者 所属(和/英) 仙台高等専門学校専攻科情報電子システム工学専攻
Advanced Course of Information and Electronic, Sendai National College of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 早川 吉弘 / Yoshihiro HAYAKAWA
第 2 著者 所属(和/英) 仙台高等専門学校情報システム工学科
Department of Information System, Sendai National College of Technology
発表年月日 2010-11-20
資料番号 NLP2010-110
巻番号(vol) vol.110
号番号(no) 299
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日