講演名 | 2010-11-20 Hopfieldネットワークを用いた確率計算 丹野 航太, 高橋 健一, 早川 吉弘, |
---|---|
PDFダウンロードページ | PDFダウンロードページへ |
抄録(和) | ニューラルネットワークを用いた組み合わせ最適化問題解法の手法を,有名なゲームであるマインスイーパに適用を試み,数値実験により性能を調べた.その結果,高い成功率を得ることが出来た.この時のニューラルネットワークの動作を検討した結果,この高い成功率は,ネットワーク中の各ニューロンの出力が確立を計算していることによることが確認された.本稿では,この結果を報告する. |
抄録(英) | We applied the methods for solving a combinatorial optimization problem by using neural networks to a famous game, minesweeper. Furthermore, we investigated the performance of a proposed method by a computer simulation. Furthermore, we investigated the performance of a proposed method by a computer simulation and we could get high success rate. In this situation, as checking up the operation, we found that the neural network calculated probabilities and that it caused a good performance. In this paper, we report these results. |
キーワード(和) | 確率計算 / ホップフィールドモデル / マインスイーパ |
キーワード(英) | Probabity calculation / Hopfield model / Minesweeper |
資料番号 | NLP2010-109 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | NLP |
---|---|
開催期間 | 2010/11/12(から1日開催) |
開催地(和) | |
開催地(英) | |
テーマ(和) | |
テーマ(英) | |
委員長氏名(和) | |
委員長氏名(英) | |
副委員長氏名(和) | |
副委員長氏名(英) | |
幹事氏名(和) | |
幹事氏名(英) | |
幹事補佐氏名(和) | |
幹事補佐氏名(英) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
---|---|
本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | Hopfieldネットワークを用いた確率計算 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Probability Calculation using Hopfield Networks |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | 確率計算 / Probabity calculation |
キーワード(2)(和/英) | ホップフィールドモデル / Hopfield model |
キーワード(3)(和/英) | マインスイーパ / Minesweeper |
第 1 著者 氏名(和/英) | 丹野 航太 / Kouta TANNO |
第 1 著者 所属(和/英) | 仙台高等専門学校電子工学科 Department of Electronic Engineering, Sendai National College of Technology |
第 2 著者 氏名(和/英) | 高橋 健一 / Kenichi TAKAHASHI |
第 2 著者 所属(和/英) | 仙台高等専門学校電子工学科 Department of Electronic Engineering, Sendai National College of Technology |
第 3 著者 氏名(和/英) | 早川 吉弘 / Yoshihiro HAYAKAWA |
第 3 著者 所属(和/英) | 仙台高等専門学校情報システム工学科 Department of Information System, Sendai National College of Technology |
発表年月日 | 2010-11-20 |
資料番号 | NLP2010-109 |
巻番号(vol) | vol.110 |
号番号(no) | 299 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 6 |
発行日 |