| 講演名 | 2010-09-03 生体画像データ解析のためのエッジ保存可能ベクトル化への取り組み 長井 超慧, 大竹 豊, 横田 秀夫, 牧野内 昭武, |
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| 抄録(和) | 生体画像は画素の集まりで表現されることが多いが,そのままでは解像度や生体ならではのノイズといった問題があり,高品質な解析は困難である.そこで画像をより解析に適したベクトル画像に変換しこれらの問題を解決する.本発表では解析に重要な画像内オブジェクトのエッジを再現可能なベクトル化を提案する. |
| 抄録(英) | Biological images are generally represented with sets of pixels. This representation, called as raster image, is simple, but not good for analysis if the image are noisy or low resolution. Biological images especially suffer from these difficulties because the observation object is alive. In this paper, we propose a novel algorithm to convert an observation image to a vector image which is a more suitable representation for analysis than a raster image. The generated image is not only smooth (less noise) but also preserving edges which have much information for an analysis. |
| キーワード(和) | Partition of Unity / 近似 / ベクトル化 / エッジ保存 |
| キーワード(英) | Partition of Unity / approximation / vectorization / edge-preservation |
| 資料番号 | MI2010-56 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
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| 開催期間 | 2010/8/27(から1日開催) |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Medical Imaging (MI) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 生体画像データ解析のためのエッジ保存可能ベクトル化への取り組み |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Study of Edge-Preserving Vectorization for Analyzing Biological Images |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | Partition of Unity / Partition of Unity |
| キーワード(2)（和/英） | 近似 / approximation |
| キーワード(3)（和/英） | ベクトル化 / vectorization |
| キーワード(4)（和/英） | エッジ保存 / edge-preservation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 長井 超慧 / Yukie NAGAI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 理化学研究所 RIKEN |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 大竹 豊 / Yutaka OHTAKE |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京大学 The University of Tokyo |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 横田 秀夫 / Hideo YOKOTA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 理化学研究所 RIKEN |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 牧野内 昭武 / Akitake MAKINOUCHI |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 理化学研究所 RIKEN |
| 発表年月日 | 2010-09-03 |
| 資料番号 | MI2010-56 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | 195 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | |