講演名 2010-10-29
Prediction of the Changes of Stock Prices Based upon a Bayesian Network
譚 康融, 儲 梅芬, 時永 祥三,
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抄録(和) 本報告ではベイジアンネットワーク(Bayesian Network)を用いた株価指数の変動に関する確率的構造の解明について取り上げた。具体的には、既存のデータによる学習を行ったベイジアンネットワークを用いて推論し、その結果と現実に起きたイベントの実情と比較することにより、ベイジアンネットワークを用いた予測の精度を求め、ベイジアンネットワークの有効性を確認した一方、さらに推論の精度を高めるための方法についても検討した。
抄録(英) This study deals with the prediction of changes of stock prices based upon a Bayesian Network. A Bayesian Network can be used to describe the dependencies among a set of random variables (factors). In this study, the stochastic structure of the changes of stock prices, namely, the stochastic relationships among the factors are presented by a Bayesian Network. The Bayesian Netowrk is optimized by maching learning based upon the given information (learning data). The effectiveness of the Bayesian Network is confirmed by comparing the inference results with the events happened in the real world. Some measures are discussed and considered to improve the accuracy of the inference of the Bayesian Network.
キーワード(和) 株価の変動 / ベイジアンネットワーク / 有向グラフ / 条件付き確率 / 推論
キーワード(英) Changes of stock prices / Bayesian network / Directed acyclic graph (DAG) / Conditional probability / Inference
資料番号 NLP2010-97
発行日

研究会情報
研究会 NLP
開催期間 2010/10/21(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Nonlinear Problems (NLP)
本文の言語 ENG
タイトル(和)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Prediction of the Changes of Stock Prices Based upon a Bayesian Network
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 株価の変動 / Changes of stock prices
キーワード(2)(和/英) ベイジアンネットワーク / Bayesian network
キーワード(3)(和/英) 有向グラフ / Directed acyclic graph (DAG)
キーワード(4)(和/英) 条件付き確率 / Conditional probability
キーワード(5)(和/英) 推論 / Inference
第 1 著者 氏名(和/英) 譚 康融 / Kangrong TAN
第 1 著者 所属(和/英) 久留米大学経済学部
Faculty of Economics, Kurume University
第 2 著者 氏名(和/英) 儲 梅芬 / Meifen CHU
第 2 著者 所属(和/英) 九州大学経済学部
Faculty of Economics, Kyushu University
第 3 著者 氏名(和/英) 時永 祥三 / Shozo TOKINAGA
第 3 著者 所属(和/英) 九州大学経済学部
Faculty of Economics, Kyushu University
発表年月日 2010-10-29
資料番号 NLP2010-97
巻番号(vol) vol.110
号番号(no) 255
ページ範囲 pp.-
ページ数 4
発行日