| 講演名 | 2010-10-28 共鳴発火型離散状態ニューロンの学習則構築のための基礎解析 日紫喜 徹也, 鳥飼 弘幸, |
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| 抄録(和) | 共鳴発火型離散状態ニューロンモデルはシフトレジスタの結合系からなり,そのため回路実装やオンチップ学習に適しているモデルである.本稿では,オンチップ学習に向けた基礎解析として,共鳴発火型離散状態ニューロンが呈する分岐現象をリターンマップを用いて解析し,このモデルが神経細胞の応答特性や分岐現象を再現可能であることを示す.また,共鳴発火型離散状態ニューロンのオンチップ学習に向けたアプローチについて述べる. |
| 抄録(英) | A rotate-and-fire digital spiking neuron is a wired system of shift registers that is suitable for electronic circuit implementation and on-chip learning. An iterative map which can analytically describe the neuron dynamics is derived. Using the map, it is show that the neuron can exhibit neuron-like bifurcation phenomena and neuron-like responses. In addition, an approach toward development of the neurons' on-chip learning algorithm is presented. |
| キーワード(和) | スパイクニューロンモデル / FPGA / セルオートマトン / 分岐現象 / 学習 |
| キーワード(英) | Spiking neuron model / FPGA / Cellular automaton (CA) / Bifurcation / Learning |
| 資料番号 | NLP2010-88 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 2010/10/21(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 共鳴発火型離散状態ニューロンの学習則構築のための基礎解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Fundamental analysis of a rotate-and-fire digital spiking neuron toward development of its learning algorithm |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | スパイクニューロンモデル / Spiking neuron model |
| キーワード(2)（和/英） | FPGA / FPGA |
| キーワード(3)（和/英） | セルオートマトン / Cellular automaton (CA) |
| キーワード(4)（和/英） | 分岐現象 / Bifurcation |
| キーワード(5)（和/英） | 学習 / Learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 日紫喜 徹也 / Tetsuya HISHIKI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院基礎工学研究科 Graduate School of Engineering Science, Osaka University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 鳥飼 弘幸 / Hiroyuki TORIKAI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院基礎工学研究科 Graduate School of Engineering Science, Osaka University |
| 発表年月日 | 2010-10-28 |
| 資料番号 | NLP2010-88 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | 255 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |