| 講演名 | 2010-10-28 デジタルスパイクニューロン結合系が呈する非周期及び周期的同期現象の解析 伊地智 洋文, 鳥飼 弘幸, |
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| 抄録(和) | デジタルスパイクニューロンモデルはシフトレジスタ結合系であり,神経細胞の基本的な非線形ダイナミクスを再現することが出来る.本稿ではデジタルスパイクニューロンモデルの結合系を提案し,これらが呈する基本的な擬似周期同期発火現象や非周期同期発火現象についての解析を行う.そして,典型的な同期現象を呈するパラメータ条件を導出し,数値シミュレーションとの比較により理論解析の正当性を立証する. |
| 抄録(英) | A digital spiking neuron is a wired system of shift registers that can mimic nonlinear dynamics of simplified spiking neuron models. In this paper, we present a novel pulse-coupled system of the digital spiking neurons. The coupled neurons can exhibit various pseudo-periodic synchronizations, non-periodic synchronizations, and related bifurcations. We derive theoretical parameter conditions that guarantee occurrence of typical synchronization phenomena. Also, the theoretical results are validated by numerical simulations. |
| キーワード(和) | パルス結合ニューラルネットワーク / セルラーオートマトン / 同期現象 / 分岐現象 |
| キーワード(英) | Pulse-coupled neural network / Cellular automaton / Synchronization / Bifurcation |
| 資料番号 | NLP2010-81 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 2010/10/21(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | デジタルスパイクニューロン結合系が呈する非周期及び周期的同期現象の解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Theoretical analysis of non-periodic and periodic synchronizations in pulse-coupled digital spiking neurons |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | パルス結合ニューラルネットワーク / Pulse-coupled neural network |
| キーワード(2)（和/英） | セルラーオートマトン / Cellular automaton |
| キーワード(3)（和/英） | 同期現象 / Synchronization |
| キーワード(4)（和/英） | 分岐現象 / Bifurcation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 伊地智 洋文 / Hiforumi IJICHI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院基礎工学研究科 Graduate School of Engineering Science, Osaka University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 鳥飼 弘幸 / Hiroyuki TORIKAI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院基礎工学研究科 Graduate School of Engineering Science, Osaka University |
| 発表年月日 | 2010-10-28 |
| 資料番号 | NLP2010-81 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | 255 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |