| 講演名 | 2010-09-05 2値パターン拘束と超解像を組み合わせた低解像度QRコード認識(一般セッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習と最適化,一般) 加藤 祐二, 出口 大輔, 高橋 友和, 井出 一郎, 村瀬 洋, |
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| 抄録(和) | QRコードは多くの情報を小さい面積に埋め込めるため,製造,物流,販売などのさまざまなシステムで利用されている.しかし,QR コードを撮影して認識するためには,ある程度の解像度が必要となる.実環境では,カメラとQRコードの距離が離れるほど低解像度となるため,認識が困難となる.そこで,本報告では超解像処理を利用して低解像度のQRコードの認識性能を向上する手法を提案する.提案手法は,超解像処理により動画像から高解像度画像を生成し,認識性能を向上する.QRコードは2値パターンで構成されるという性質を持つため,この性質を有効に利用することによって,認識に適した超解像処理を行う.実験の結果,従来手法では認識が困難であった低解像度QRコードに対して,提案手法により98%の高い認識率が得られた.また,超解像処理にQR コードの性質を利用することで,その性質を利用しない場合と比較して認識率が平均で15.7%,最大で38.0%向上することを確認した. |
| 抄録(英) | Since a QR-code includes lots of infomation in a small area, it is widely applied to systems of manufactures, logistics and sales. However, recognition of a QR-code needs high resolution. In practice, recognition of a QR-code becomes difficult when the camera is far from QR-codes, so it is necessary to capture images in a short distance. In this paper, we proposed the method to enhance the performance of QR-code recognition from low resolution images. In the proposed method, we enhanced the performance with the super-resolution tequniques, which generates a high-resolution image from two or more low-resolution images. To fit images for recognition and enhance the performance, the features that QR-code made by binary pattern are used. The experiment showed that the recognition rate achives 98% in the low-resolution images which conventional methods can not handle. Compared to the conventional super-resolution method, the recognition rate of the proposed method increased by 15.7% in average and 38.0% in maximum. |
| キーワード(和) | 超解像 / QRコード認識 / 2値画像 / シグモイド関数 |
| キーワード(英) | super-resolution / QR-code recognition / binary image / sigmoid function |
| 資料番号 | PRMU2010-63,IBISML2010-35 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
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| 開催期間 | 2010/8/29(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Information-Based Induction Sciences and Machine Learning (IBISML) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 2値パターン拘束と超解像を組み合わせた低解像度QRコード認識(一般セッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習と最適化,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Q R-code recognition based on super-resolution using binary pattern constraint |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 超解像 / super-resolution |
| キーワード(2)（和/英） | QRコード認識 / QR-code recognition |
| キーワード(3)（和/英） | 2値画像 / binary image |
| キーワード(4)（和/英） | シグモイド関数 / sigmoid function |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 加藤 祐二 / Yuji KATO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science, Nagoya University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 出口 大輔 / Daisuke DEGUCHI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名古屋大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science, Nagoya University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 高橋 友和 / Tomokazu TAKAHASHI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 岐阜聖徳学園大学経済情報学部 Faculty of Economics and Information, Gifu Shotoku Gakuen University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 井出 一郎 / Ichiro IDE |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 名古屋大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science, Nagoya University |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 村瀬 洋 / Hiroshi MURASE |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 名古屋大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science, Nagoya University |
| 発表年月日 | 2010-09-05 |
| 資料番号 | PRMU2010-63,IBISML2010-35 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | 188 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |