| 講演名 | 2010-10-23 複数三次元物体の認識を実現する神経回路モデル(一般,ニューロコンピューティングの実装とシステム化,一般) 樋口 靖晃, 朝倉 暢彦, 乾 敏郎, |
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| 抄録(和) | 一般化動径基底関数ネットワーク(GRBFN:Generalized Radial Basis Function Network)を拡張した複数の物体形状の脳内表現を学習する神経回路モデルを提案し,複数物体を認識するメカニズムの解明を試みた.本モデルでは複数個のGRBFNを2次元格子上に配置し,異なる視点からの物体の特徴点の画像座標を入力として,各GRBFNが視点不変に最大値を出力するよう教師なし学習を行う.この際,出力の最も大きいGRBFNからの格子上の距離に比例して各GRBFNの学習率を減少させるという競合学習を行う.本モデルにより,下側頭葉における物体形状表現に関する幾つかの神経生理学的知見を同時に説明できることを示す. |
| 抄録(英) | We propose a neural network model for recognition of multiple objects that extends the Generalized Radial Basis Function Network (GRBFN) to allow learning of the representation of multiple objects. In this model, multiple GRBFNs are arranged on a 2D lattice. The inputs of each GRBFN are feature points of an object from different views and each GRBFN is trained to output the maximum value, independent of view, with an unsupervised learning algorithm. The GRBFN that outputs the highest value becomes the 'winner'. The nearer to winner a GRBF is, the higher value the GRBF will learn to output. We show that, regarding object representation, the simulation of this model reproduces some of the neurophysiological characteristics of the inferior temporal lobe. |
| キーワード(和) | 視点不変な認識 / 一般化動径基底関数ネットワーク / 競合学習 |
| キーワード(英) | View-invariant recognition / Generalized Radial Basis Function Network / Competitive learning |
| 資料番号 | NC2010-44 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2010/10/16(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 複数三次元物体の認識を実現する神経回路モデル(一般,ニューロコンピューティングの実装とシステム化,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A neural network model for multiple 3D object recognition |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 視点不変な認識 / View-invariant recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 一般化動径基底関数ネットワーク / Generalized Radial Basis Function Network |
| キーワード(3)（和/英） | 競合学習 / Competitive learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 樋口 靖晃 / Yasuaki HIGUCHI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 京都大学大学院情報学研究科 Graduate School of Informatics, Kyoto University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 朝倉 暢彦 / Nobuhiko ASAKURA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 京都大学大学院情報学研究科 Graduate School of Informatics, Kyoto University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 乾 敏郎 / Toshio Inui |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 京都大学大学院情報学研究科 Graduate School of Informatics, Kyoto University |
| 発表年月日 | 2010-10-23 |
| 資料番号 | NC2010-44 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | 246 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |