| 講演名 | 2010-10-29 シングルキャリアMIMO多重における既知系列を利用したQRM-MLブロック信号検出(無線分散ネットワーク及び一般) 山本 哲矢, 武田 一樹, 安達 文幸, |
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| 抄録(和) | QR分解とMアルゴリズムを利用した演算量削減型最尤ブロック信号検出(QRM-MLBD)は,最小平均二乗誤差(MMSE)規範に基づく空間フィルタリングに比べてサイクリックプリフィックス(CP)を用いるシングルキャリア(SC)マルチ送受信アンテナ(MIMO)多重伝送のパケット誤り率(PER)特性を大幅に改善できる.しかしながら,十分な特性改善効果を得るためには,Mアルゴリズムにおける生き残りパス数Mの値を非常に大きくする必要があり,その結果,演算量が膨大となる.一方,Mの値を小さくすると,Mアルゴリズムの初期ステージで正しいパスを削除してしまう確率が増加するため,PER特性が劣化する.本報告では,この問題を解決できる手法として,既知系列を利用したSC-MIMO多重(TA-SC MIMO多重)を用い,その既知系列を利用したQRM-MLBDを提案する.計算機シミュレーションにより,16QAMを用いる4×4MIMO多重の場合,QRM-MLBDを用いるTA-SC MIMO多重は,ル=16程度でM=1024とした従来のQRM-MLBDを用いるCP-SC MIMO多重と同等のPER特性を達成できることを示す. |
| 抄録(英) | Maximum likelihood block signal detection using QR decomposition and M-algorithm (QRM-MLBD) can significantly improve the packet error rate (PER) performance of cyclic prefix-inserted single-carrier (CP-SC) multi-input multi-output (MIMO) spatial multiplexing when compared to the frequency-domain spatial filtering based on the minimum mean square error (MMSE) criterion. However, in order to achieve the sufficiently improved performance, a fairly large number M of surviving paths in the M-algorithm is required and this results in a very high computational complexity. If smaller M is used, the probability of removing the correct path at early stages increases. In this paper, to reduce this probability, we proposed a training sequence (TS)-aided QRM-MLBD for SC MIMO spatial multiplexing. We show by computer simulation that training sequence-aided SC-MIMO multiplexing (TA-SC MIMO) multiplexing using TS-aided QRM-MLBD with M=16 can achieve almost the same PER performance as CP-SC MIMO multiplexing using the conventional QRM-MLBD with M=1024 in the case of 16QAM and 4x4 MIMO spatial multiplexing. |
| キーワード(和) | シングルキャリア / MIMO / QRM-MLD / 既知系列 |
| キーワード(英) | Single-carrier / MIMO / QRM-MLD / training sequence |
| 資料番号 | RCS2010-137 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS |
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| 開催期間 | 2010/10/20(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Radio Communication Systems (RCS) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | シングルキャリアMIMO多重における既知系列を利用したQRM-MLブロック信号検出(無線分散ネットワーク及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Training Sequence-aided QRM-ML Block Signal Detection for Single-carrier MIMO Multiplexing |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | シングルキャリア / Single-carrier |
| キーワード(2)（和/英） | MIMO / MIMO |
| キーワード(3)（和/英） | QRM-MLD / QRM-MLD |
| キーワード(4)（和/英） | 既知系列 / training sequence |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 山本 哲矢 / Tetsuya YAMAMOTO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東北大学大学院工学研究科電気・通信工学専攻 Dept. of Electrical and Communication Engineering, Graduate School of Engineering, Tohoku University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 武田 一樹 / Kazuki TAKEDA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東北大学大学院工学研究科電気・通信工学専攻 Dept. of Electrical and Communication Engineering, Graduate School of Engineering, Tohoku University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 安達 文幸 / Fumiyuki ADACHI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東北大学大学院工学研究科電気・通信工学専攻 Dept. of Electrical and Communication Engineering, Graduate School of Engineering, Tohoku University |
| 発表年月日 | 2010-10-29 |
| 資料番号 | RCS2010-137 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | 251 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |