| 講演名 | 2010-07-15 ORGA:加速度センサを利用したマーカレスARによるセンサ情報可視化システム(ユビキタス・センサネットワークの要素技術,コンテクストの抽出,スマートスペース,ユビキタス生活支援,一般) 唐津 豊, 中澤 仁, 高汐 一紀, 徳田 英幸, |
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| 抄録(和) | 本研究では身の回りの物体に取り付けられた無線センサノードの情報を,マーカレスなAR技術を用いて実空間上に投影するセンサ情報可視化システム「ORGA」を提案する.ORGAは画像解析による移動物体検知と加速度センサを用いて,ユーザが物体を手に取った際に生じる動きから物体に取り付けられたセンサを特定し,それを元にセンサ情報の可視化を行うシステムである.研究過程において,ORGAのプロトタイプシステムを試作しシステムの物体認識精度について評価を行った.その結果,センサ情報を可視化するためには精度が不十分であることがわかった.本稿ではORGAの物体認識精度を向上させるため,プロトタイプシステムのアルゴリズムを改良したシステムを示す.また,改良したシステムについて物体認識精度に関する評価を改めて行った結果とそれに対する考察について述べる. |
| 抄録(英) | In this research, we propose "ORGA", which is an application visualizing sensor data of objects attached to wireless sensor nodes by Augmented Reality without Visual Markers. ORGA specifies the sensor information of the object in front of a camera from a movement generated when a user picks up the object. The movement is acquired from wireless acceleration sensors and the image processing. In the research process, we implemented ORGA's prototyping system, but the object recognition accuracy wasn't satisfactory to visualize sensor data. This paper shows an improved algorithm of ORGA and the evaluation of the improved system. |
| キーワード(和) | 無線センサノード / 拡張現実 / ビジュアルマーカ / ウェアラブルコンピューティング |
| キーワード(英) | Wireless sensor nodes / Augmented Reality / Visual markers / Wearable computing |
| 資料番号 | USN2010-13 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | USN |
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| 開催期間 | 2010/7/8(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Ubiquitous and Sensor Networks(USN) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ORGA:加速度センサを利用したマーカレスARによるセンサ情報可視化システム(ユビキタス・センサネットワークの要素技術,コンテクストの抽出,スマートスペース,ユビキタス生活支援,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | ORGA:Visualize Sensor Data Information by Augmented Reality without Visual Marker |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 無線センサノード / Wireless sensor nodes |
| キーワード(2)（和/英） | 拡張現実 / Augmented Reality |
| キーワード(3)（和/英） | ビジュアルマーカ / Visual markers |
| キーワード(4)（和/英） | ウェアラブルコンピューティング / Wearable computing |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 唐津 豊 / Yutaka KARATSU |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学政策・メディア研究科:徳田研究室 Graduate School of Media and Governance, Keio University:Hide. Tokuda Laboratory |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 中澤 仁 / Jin NAKAZAWA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学環境情報学部 Faculty of Environment and Information Studies, Keio University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 高汐 一紀 / Kazunori TAKASHIO |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学政策・メディア研究科:徳田研究室 Graduate School of Media and Governance, Keio University:Hide. Tokuda Laboratory |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 徳田 英幸 / Hideyuki TOKUDA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学政策・メディア研究科:徳田研究室 Graduate School of Media and Governance, Keio University:Hide. Tokuda Laboratory |
| 発表年月日 | 2010-07-15 |
| 資料番号 | USN2010-13 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | 130 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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