| 講演名 | 2010-06-15 データ変換による位相応答曲線の効率的推定(一般講演(物理現象と学習),機械学習とその応用) 中江 健, |
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| 抄録(和) | 近年、神経科学において神経細胞間の同期現象が機能的な役割を持つことが明らかになってきている。この同期現象の解析のため位相応答曲線と呼ばれる、周期的な現象の特徴を記述した関数を神経細胞から測定することが試みられている。この実験データを良く記述する統計モデルを提案したが、この統計モデルからの位相応答曲線の推定するための計算に、多くの時間が必要であった。本研究では、この統計モデルと本質的に同等な統計モデルを提案し、データ変換を利用することで安定かつ高速に位相応答曲線を推定できることを示す。 |
| 抄録(英) | Recent studies show that synchronization between neurons is essential to understand brain functions. To analyze the synchronization, researchers in neuroscience try to measure phase response curves of a neuron which describe characteristics of a periodic activity. I proposed a statistical model which effectively explained errors in data from the measurement, but it was very hard to compute the phase response curve from the data in a proposed method. In this study, I propose a new statistical model which is essentially equal to the old one, and show that using a data transformation the phase response curve is quickly and stably estimated from the data. |
| キーワード(和) | 位相応答曲線 / 統計モデル / 一般化線型モデル / データ変換 |
| キーワード(英) | Phase Response Curves / Statistical Model / Generalized Linear Model / Data Transformation |
| 資料番号 | IBISML2010-19 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
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| 開催期間 | 2010/6/7(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Information-Based Induction Sciences and Machine Learning (IBISML) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | データ変換による位相応答曲線の効率的推定(一般講演(物理現象と学習),機械学習とその応用) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Efficient estimation of phase response curves using a data transformation |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 位相応答曲線 / Phase Response Curves |
| キーワード(2)（和/英） | 統計モデル / Statistical Model |
| キーワード(3)（和/英） | 一般化線型モデル / Generalized Linear Model |
| キーワード(4)（和/英） | データ変換 / Data Transformation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 中江 健 / Ken NAKAE |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻 Department of Statistical Science, School of Multidisciplinary Sciences, The Graduate University for Advanced Studies |
| 発表年月日 | 2010-06-15 |
| 資料番号 | IBISML2010-19 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | 76 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | |